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如何将您的可视化效果从“好”提升到“出色”?要想做到这一点,方法有很多。时间、耐心和注重细节缺一不可。在本文中,您将了解到各种不同的处理方法。
从前、现在到未来,商业智能(BI)系统在不断进步,日后的商业智能分析工具将趋向更智能更深入的数据分析能力,BI或将与AI技术(人工智能)融合,通过更成熟强大的商业智能分析工具帮助企业提升业务分析。
本篇文章汇总了国外2018年商业智能领域多份权威报告,将普遍受到认同的核心观点进行梳理,包含AI、移动BI、自助式BI、云部署、数据治理、增强型BI等多个方向,力求为读者呈现清晰的2019年商业智能蓝图。
昨天上午 9 点,十三届全国人大一次会议在人民大会堂开幕,听取国务院总理李克强关于政府工作的报告。报告结构简明,共分三个部分:回顾过去五年工作情况;2018 年经济社会发展总体要求和政策取向;对 2018 年政府工作的建议。
数据驱动下的制造业,工业4.0是一个社会变革维度的概念,产生链将以数据为维度进行重新划分,大数据和云计算技术对制造业的影响越来越重。
Hadoop大数据是怎么了呢?我们从DBMS数据库管理系统的角度,来剖析下常见产品的能力:RDBMS,MPP,Hadoop,NoSQL以及NewSQL。 这几类产品对数据处理的能力各有什么样的特点?
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