提供3000多款全球软件/控件产品
针对软件研发的各个阶段提供专业培训与技术咨询
根据客户需求提供定制化的软件开发服务
全球知名设计软件,显著提升设计质量
打造以经营为中心,实现生产过程透明化管理
帮助企业合理产能分配,提高资源利用率
快速打造数字化生产线,实现全流程追溯
生产过程精准追溯,满足企业合规要求
以六西格玛为理论基础,实现产品质量全数字化管理
通过大屏电子看板,实现车间透明化管理
对设备进行全生命周期管理,提高设备综合利用率
实现设备数据的实时采集与监控
利用数字化技术提升油气勘探的效率和成功率
钻井计划优化、实时监控和风险评估
提供业务洞察与决策支持实现数据驱动决策
数据管理
找到您所关心的所有数据,使数据驱动决策
随着数据呈现出爆发性增长的态势,数据管理已经渗透到各行业的业务领域,成为业务决策的动力。
元数据管理
让数据管理更科学
元数据管理
让数据管理更科学
元数据是进行数据集成所必需的;元数据定义的语义层可以帮助用户理解数据仓库中的数据;元数据是保证数据质量的关键;元数据可以支持需求变化;保证数据是新的、一致的、准确的
创建数据字典
让数据存储更高效
创建数据字典
让数据存储更高效
数据集合统一在一个地方管理,便于阅读所有数据集合,理解程序。用编码标识数据,在存储时存储编码,不因数据的改变,影响程序和数据的存储。
数据质量管理
让数据更准确有效
数据质量管理
让数据更准确有效
首先对数据进行预处理,将那些所谓的“脏数据”给去除掉,提高数据分析和挖掘的准确性和有效性。也就是说数据质量分析是数据挖掘和数据分析的重要开头。只有正确有效的数据才能挖掘出真正隐藏的信息。
慧都大数据解决汽车零部件生产企业的数据管理问题
多个不同的系统
多个系统数据独立
多种数据处理方式
方案目标
慧都大数据通过元数据管理、创建数据字典、数据质量管理,打通客户多个系统数据,进行集中处理,让数据面向所有人,并且使客户数据更有扩展性、准确性更好,获取数据更容易。
了解更多信息咨询客服> >利用建模工具,连接各业务数据,基于客户的业务目标,进行数据探究和实体对象之间的关联,构建预测模型,为非技术人员准备业务数据。
从数据源抽取出所需的数据,经过数据清洗,最终按照预先定义好的数据仓库模型,将数据加载到数据仓库中去。根据企业对源数据的理解程度,从业务的角度看数据集成。
元数据存储在专用的数据库中,该数据库就如同一个“黑盒子”,外部无法知道其中的元数据是如何生成和存储的。我们利用GetInsight的元数据管理机制和元数据知识库(Metadata Repository),为元数据提供一个集中的管理平台。
通过把关系表映射成与业务相关的事实表和维度表来支持多维业务视图,进而对数据仓库中的数据进行多维分析。结合慧都商业智能BI,让客户轻松找到他所关心的所有数据。
我们将在两个工作日内联系您!
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