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的应用在国外已广为普及，并且开始不断应用大数据和云技术。而国内，在这几年才开始慢慢被接受，企业开始有意识地建立一体化数据分析平台，为经营决策提供分析。

从国内企业使用情况来看，的应用以国外产品为主，包括SAP BO、Oracle、BIEE、Cognos、MSTR、Qlikview、Tableau等等，国内工具以FineBI、亿信华辰、永洪BI为主。

这几类产品各有何优劣势呢？

传统商业智能工具：

一、SAP BO：

Business Objects是SAP公司前些年收购的一个产品，是传统商业智能工具的代表之一，在业内建立了强大、全面的合作伙伴社区，拥有多家合作伙伴，中国曾一度是这个产品推广最好的国家。 SAP BO的主要客户是SAP ERP用户，其他则通过OEM的方式，或者和集成商合作，价格较高，不适用于中小企业。

从产品体系架构上看，SAP BO是由一些列收购的工具组成，不同的BI功能适用于不同的场景，并非由一个统一的架构。BO虽然有着比较强大的OLAP功能，显示方式比较像excel，操作直观，上手容易，但报表效果较差，单一。BO缺少真正的OLAP服务器，没有MLOAP功能，如果要实现这个功能，就必须连接第三方的MLOAP服务器。BO 需要在不同的工具中单独进行安全性鉴定，无法在不同工具间进行同步。

二、IBM Cognos

Cognos是传统商业智能工具的领先者，自从被IBM公司拿47亿美元收购以后，更是如虎添翼，一举成为全球商业智能软件的领导者。Cognos在国内大中型企业使用较多，功能全面，学习者众多，并且随着IBM近年来对商业智能领域的大力投入、可见cognos未来的发展潜力不容小觑。

Cognos集成度较高，每种应用之间相辅相成，并且现在已经完全支持二次开发，它的主要优点：1、功能完备性好：业界唯一完整整合所有BI功能的商业智能平台（包括报表、查询、仪表盘、记分卡、多维分析、OLAP、RTM实时监控、统计分析、单一分析工作台、用户自定义报表与分析、个人分析、移动终端分析、office报告等）。2、平台独立性强：支持主流的UNIX 和Windows，数据探查、分析、报表功能不依赖于任何第三方平台，同样能提供同样强大的功能和出色的表现。3、安全性好：统一的安全性认证机制，在Web方式下提供了完善的安全性认证，安全性能控制到报表单元格级别的访问。同时Cognos的安全性还是一个开放的安全性系统，能够嵌入操作系统、网络域等多种企业现有的安全性方案中。另外Cognos的OLAP功能很强大，操作反应速度快，对于旋转、切片、钻取操作，Cognos都支持，简单实用，并且支持任意角度的分析操作。

三、Oracle BIEE： BIEE是中规中矩的传统商业智能产品，没有鲜明特色，也没有突出的缺陷，整个商业智能解决方案和Oracle产品线紧密的绑定在一起，不够开放。BIEE是由一系列收购而来的独立产品组成的，不同的BI功能需要不同的工具，通常都有着不同的操作界面和相对对立的后端平台，用户经常需要在不同的工具间切换。不同工具间的操作风格也略有差异，用户需要花时间来学习和适应。

由于 BIEE 本身没有 OLAP Server，当用户需要进行 OLAP 分析时，系统需要将数据从数据库服务器中完全取出，抽取到其他 OLAP Server 的服务器进行处理。另外，对于维度上的汇总分析的操作，BIEE 需要发送到数据库服务器端去执行，而当数据量比较大时，一般的关系型数据库对这种汇总请求的处理的效率是比较低的。所以执行维度汇总分析的操作时，BIEE 会对数据库产生较大的压力。 从图表方面来说，BIEE 能支持常见的图表，满足企业日常图表的需要。从 WEB 界面的功能、易用性的角度来看， BIEE 报表 都能做美观程度好，但对于复杂报表，BIEE 的支持程度不好，另外 BIEE 本身的一些功能需要第三方集成，会增加企业在网络安全方面和客户端维护方面的成本。

四、Tableau： Tableau是桌面系统中最简单的商业智能工具软件，用户只需要简单配置，拖拖拽拽，就可以做出数据分析。Tableau的理念是，界面上的数据越容易操作，公司对自己在所在业务领域里的所作所为到底是正确还是错误，就能了解的越透彻。

整体来看，Tableau具备以下优势：一是学习成本低，可以快速上手；二是对于不太掌握统计原理的人，也能完成数据分析工作。Tableau虽然具备一定的分析功能，但是数据抓取功能很弱，数据处理能力差，在现如今非结构化数据盛行的时代，能够快速获取各种不同的数据源已成为分析决策的关键，Tableau可以看着是数据前端展示的一个工具。在数据源抓取技术方面还有很长的路要走。

五、FineBI

FineBI是几年前帆软公司推出的，在国内口碑和发展不错，有时候和FineReport组合搭配构成企业完整商业智能解决方案推给用户，能面向企业不同阶层提供方案，是相当有竞争力的。

FineBI通过大数据引擎FineIndex，可以自动建模，傻瓜式操作，用户只需在Dashboard中简单拖拽操作，便能制作出丰富多样的数据可视化信息，进行数据钻取、联动和过滤等操作，自由分析数据。

FineBI面向企业IT部门、业务人员，提供企业级管控下的业务人员自助式数据分析，向下帮助IT做好数据管控，向上充分利用底层数据，支撑前端业务数据应用。

和Tableau面向数据分析师不同，FineBI面向普通的业务人员，数据分析过程更人性化，更简单和易用，并为企业提供了全面的数据管理和用户管理策略。但正式因为这样的定位，数据分析功能全面实用，但中规中矩，没有那么多突出亮点。

六、Qlikview： Qlikviw曾是连续七年全球增产速度最快的BI产品，Gartner曾把它列在Leaders象限和Tableau并列为Magic Product。和Tableau的重点倾向不同，Qlikview是一个完整的商业智能软件，可以让IT人员和业务人员构建和部署强大的数据分析应用。

Qlikview的主要特点是开发和使用简单，但是和Tableau 、FineBI相比，操作性能差一些，总的来说，它可以让自助数据分析和所有信息都有一个灵活的直观的展现。Qlikview通过AQL架构提供灵活、强大的分析能力时，AQL架构改变了需要OLAP立方体的需求。

Qlikview的缺陷也很明显，受限于用户数（也就是说价格）和设计报表的复杂程度，只能用于少数几个管理层人员，广大的中层干部的报表问题，其实是没有解决，而且是很难用QlikView去解决的。

七、亿信华辰：只支持数据库中取数，文件数据需导入服务器。发展时间不长，整体还比较粗糙，需要继续磨练和完善。

八、永洪BI: 敏捷BI软件，产品稳定性较高。利用sql处理数据，不支持程序接口，实施交由第三方外包。

关于BI工具的选型，提几个建议：

建议：上任何系统，请从需求、成本、基础、未来角度，上上下下，前前后后考虑周全。

采购数据分析软件不光光是买一个软件而已，还要根据自己的需求和企业硬件设施基础，甚至达到企业以后的战略发展来决定。

明确业务需求：强烈的业务需求，明晰的业务目标，能否抓住核心是一个项目成败的关键。

“产品+定制+发展+服务”的建设思路：是否要选择开源的产品？如果你有很强的开发能力，OK，可以考虑。但我建议专业的事情还是交给专业的工具来做，后续维护也是成本啊。业务项目建设如果不借助比较成熟的产品工具，从技术代码进行创新式的开发，不经过迭代以及检验很难规避风险，很难形成一个成熟的产品。

谨慎选型，控制风险：项目要想可持续发展，必须控制风险，注重成本收益，谨慎投资，任何一笔失败的投资，都有可能影响信息化建设技术的推进。

特别是在国家刚刚发布的《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》中指出：大数据将成为未来5年国家新型战略发展的重要领域！

《规划》明确了大数据发展工程，即整合现有资源，构建政府数据共享交换平台和数据开放平台，健全大数据共享流通体系、大数据标准体系、大数据安全保障体系，推动实现信用、交通、医疗、教育、环境、安全监管等政府数据集向社会开放。支持大数据关键技术研发和产业化，在重点领域开展大数据示范应用，实施国家信息安全专项，促进大数据相关产业健康快速发展。

从规划中我们可以看出，在大数据时代、作为分析数据和可视化数据的BI软件就显得尤为重要，它关乎着一个企业的发展前景以及规划决策。

在这里推荐IBM Cognos的原因是：1、大公司，技术成熟；2、近几年IBM对cognos的投入非常大、已经形成独立的事业部门；3、cognos现如今操作非常简单、完全是自助分析，界面漂亮美观，功能齐全，能够应对信息中心业务复杂，数据量大，需求较快，技术力量不足的现状；4、在这个商业竞争异常激烈的时代、大中型企业应充分考虑企业未来的发展方向、以信息化技术为辅助，选择一款成熟、且适合企业未来发展的BI软件。

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