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《西游记》中西天取经路上唐僧师徒历经的九九八十一难简单来说大概是这个样子吧：

走啊走，走啊走……渴了，去前面的人家讨点水喝……呀！人家是妖怪变的！悟空带头打怪，妖怪狗带。

继续走啊走，走啊走……饿了，去前面的人家化点斋饭……呀！人家是妖怪变的！悟空打不过妖怪/师父不让悟空打怪，师父被抓走了。神仙来助，妖怪狗带，师徒得救。

唐僧总是不解：好好的宅院，村妇，老者，孩童……怎么就是妖怪了呢？

悟空总是委屈：那些明明都是妖怪变的，师父还不让俺打，师父四不四瞎！

那么问题来了：为什么悟空能分辨对方是人是妖，而唐僧不能，八戒和沙僧基本上也不能？

答案当然是因为—悟空开了挂，他有火眼金睛啊！

火眼金睛是什么？《西游记》里讲就是孙悟空的眼睛可以识别是人是神还是妖，他能够看清笼罩在唐僧头上的祥云，和笼罩在妖怪身上的妖气。而我们若是用大数据的视角来看，就是孙悟空这只猴子在脑袋里安装了大数据分析的应用程序有木有！

《西游记》三打白骨精的故事中，白骨精借尸还魂把魂魄附身在村妇身上，这样摇身一变，怎么看都像是一个平常妇人了，也难怪唐僧会“瞎”。

然而孙悟空利用大数据分析得出的结果却不一样：

引申：利用大数据分析技术，我们是否也可以练就“火眼金睛”？

至少在商业环境中，答案是肯定的。应用大数据分析工具可以更好地了解我们的客户（消费者）。我们来看一个IBM 预测客户智能（Predictive CustomerIntelligence）的DEMO：

N女士，38岁，已婚并有一个孩子，居住在纽约市郊，是OFN（Open Financial Network ）银行的高价值用户。她在社交圈中是意见影响者，与丈夫的年收入总额175K USD。

1）N女士几个月前就想要买一栋海滩别墅，终于找到一个价格合适的。她把这个消息在Twitter上发布，与朋友们分享。

2）过了一会，N女士再刷新她的Twitter主页，看到了她的银行OFN的房产贷款促销广告。N女士点击了广告链接。

3）N女士被带到了OFN的按揭业务主页。她点击了“计算”的选项，因为她不确定是否可以负担得起她想买的那栋房子。

4）在计算过每月还贷款之后，N女士决定连线屏幕上提供的销售代表电话号码了解更多。

5）N女士选择电话连线销售代表的同时，销售代表的电脑屏幕上便显示N女士的客户档案，包括她在OFN银行的多有财务状况，以及她的社交网站动态。在她的Twitter账户上发布的内容，与“房子”相关的内容被打上标签。并且系统根据N女士的情况推荐给销售代表N女士最适合的按揭产品。

从上面图片故事我们可以看到，应用大数据分析可以很轻松地帮助企业更快，更准，更好地了解客户（消费者），炼就企业火眼金睛术。

回到《西游记》的故事中，我们再来说说一路帮助唐僧师徒从妖魔手中脱险的各路神仙。

唐僧师徒西天取经这一路，一共遇到了二十多位神仙出手相助，设想下若没有这些场外救援，九九八十一道劫难能否顺利通关还是个未知数。

如果把取经团队看作是一个企业，孙悟空的火眼金睛看作是大数据分析软件的“法力”，那么，这些神仙就是帮助指导企业践行大数据的专家们了。比如取经返程时弥勒佛帮助师徒四人识破无字假经，可以理解为大数据专家指导企业如何从客户追踪信息中鉴别有效商机与干扰信息；土地公公每次现身提供的地域风土及妖怪背景的情报，则相当大数据专家指导企业对信息检索系统的优化……

所以，西天取经，其实讲述的是企业在大数据专家指导下践行大数据的心路历程。您觉得呢？

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