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混合云存储:过去、现在和未来

原创|行业资讯|编辑:陈俊吉|2016-08-15 10:07:24.000|阅读 312 次

概述:许多企业的CIO和部门负责人认为,灵活的云计算解决方案能够帮助他们更加创新性、敏捷和具备竞争力地开展业务。

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许多企业的CIO和部门负责人认为,灵活的云计算解决方案能够帮助他们更加创新性、敏捷和具备竞争力地开展业务。

他们意识到海量数据能够为他们的业务带来的价值,但是,海量数据的存储需要一种能够适应多种应用场景,并且能够支持在本地、云端和混合部署的存储解决方案。他们渴求一种具有灵活性、可扩展性和简便性的混合云存储方案。

传统的存储解决方案很难满足这样的业务目标。在本地部署传统的存储设备,或者将企业的关键数据存储在公有云,都存在各种各样的问题。另外,CIO们很难明确哪一种方案能够帮助他们最好的利用他们的数据,当企业快速扩张业务,引入各种应用,例如云应用,移动应用,社交网络应用和物联网(Internet of Thing)应用,这些应用会生成不同种类的数据,要满足这些数据存储的需求,存储方案的评估存在大量的不确定性,企业也很难基于传统的存储技术选择合适的方案。

后见之明:我们过去有些什么

IBM 云对象存储技术源自于Cleversafe,这家公司在2004年创建,当时企业还没有像今天这样,面对非结构化数据的爆炸性增长。对于传统的存储设备而言,管理数个TB级别的数据无压力。但是,Cleversafe的创始人相信,随着IT和业务的发展,在一段时间后,传统的存储技术将无法适应和满足海量的非结构化数据资产的需求。

面对数据的爆炸性增长,依赖于传统存储技术的企业发现其架构变得越来越复杂,成本越来越高昂,且可靠性越来越得不到保证。他们希望能够有一种可以大规模扩展,具备高可靠性和安全性的存储技术,来更好地处理非结构化数据的爆炸性增长,无论这些数据是视频、音频、图片、地震信息、基因信息,还是其他任何类型的非结构化数据。

着眼当前:我们当前在什么位置

物联网(Internet of Thing)和连接设备的大规模数据采集加剧了我们所面临的问题。新的应用会在数百万的用户之间创建和共享数据,个人手持设备会生成海量的信息,对企业的信息采集和存储带来了极大的挑战。

当前,数据的洪流是如此铺天盖地,它渗透到企业的每个部门,并且在垂直方向上实现跨越。企业必须管理支撑数PB,甚至更大量数据的数据存储,面临着极大的挑战。开发团队开发出来的应用,其非结构化数据的月增长率能够超过70%,甚至更高。企业需要变得更加敏捷以应对剧增的压力,这使得企业形成了一种商业案例的新方式。

为了应对各种新的非结构化数据的流入,企业的CIO必须对下一个高数据增长的应用和业务服务有所准备,因为这都是必然会发生的。

放眼未来:我们将何去何从

无论身处哪个行业,业务领导者已经注意到业务已经成为数据驱动的业务。以下场景以及成为新常态:从多种数据源捕获的数据对于整个企业尤其固有的价值。当企业自身的数据能够与其他公开数据源的数据整合,并使用分析技术和认知云服务进行分析和处理时,数据的价值会被大幅度提升。

IBM云对象存储服务使得用户能够更加自信地存储和管理其数据,并充分利用IBM云平台上的分析和认知技术,挖掘数据中所蕴含的洞察力和价值。

传统的企业存储系统和传统的公有云存储服务无法提供与IBM云对象存储服务相同的能力,帮助企业实现真正的数据驱动业务运营。本地部署的磁盘阵列无法高效地进行动态扩展,以满足当前数字化企业信息动态增长的需求。一成不变的传统公有云存储服务模式无法提供所需的灵活性和控制。这就是为什么IBM的云对象存储服务希望能够为客户提供多种对象存储选项,并提供良好的灵活性、可扩展性和简便性的原因。

IBM的云对象存储服务和解决方案针对各种高数据增长场景专门设计和构建,这些服务和方案能够在本地,在云端,或者以多种混合的方式灵活地部署,从而适应各种企业增长的需求。

IBM云对象存储方案提供多种的部署选项,包括:

  • 本地部署


    在用户的本地部署IBM对象存储,以获得最佳的控制,并获得IBM对象存储的高可靠性和高性能。IBM对象存储软件在行业标准的硬件上运行,具备灵活性,能够提供简化的管理,并在您的数据中心中,按照您定义的流程和过程部署。

  • 专有部署


    对于需要在云端实现较高隔离性的用户,IBM对象存储专有选项能够在Softlayer云中使用独占的硬件服务器,提供单租户系统。用户也可以获得IBM对象存储服务带来的高可控性,高可靠性和高性能。用户可以在选定的Softlayer数据中心中部署专有的IBM对象存储服务。用户在在获得更加简便的管理,更高的效率和优异的灾难备份的同时,可以享受极高的安全性,以及一致的性能。

  • 标准部署和库(Vault)服务部署均属于公有云端部署


  • 标准部署:标准服务适合存储大量需要频繁访问的活动数据,使用的场景包括:应用测试、活跃内容容器、大数据和分析、协同、同步和共享应用程序。部署在Softlayer上的高性能IBM对象存储即服务,基于存储容量和带宽使用量计价。标准部署服务包含两种可用性级别:区域内服务,在这种级别下,数据服务在大部分的异常情况发生时,仍然能够保持可用,例如硬件或电源失效等场景;跨区域服务,在这种级别上,除了保证区域内服务所具有的高可用能力外,数据服务即使在发生大规模自然灾害,如洪水、飓风时,也能够保证可靠。

  • 库(Vault)服务部署:库服务部署适合存储不经常被访问的数据,例如备份、归档和合规性工作数据。部署在Softlayer上的低成本IBM对象存储即服务,基于存储容量、带宽使用和数据读取量计费。库服务部署服务包含两种可用性级别:区域内服务,在这种级别下,数据服务在大部分的异常情况发生时,仍然能够保持可用,例如硬件或电源失效等场景;跨区域服务,在这种级别上,除了保证区域内服务所具有的高可用能力外,数据服务即使在发生大规模自然灾害,如洪水、飓风时,也能够保证可靠。


用户可以根据需要选择合适的部署选项,并可以在不同的部署选项中灵活的转换,并支持构建混合的部署模式。

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标签:大数据BI数据可视化数据分析

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