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IBM Streams v4.2发布,流数据处理速度更快

原创|行业资讯|编辑:陈俊吉|2016-09-20 09:47:53.000|阅读 490 次

概述:利用IBM Streams,企业可以看到正在发生的事件和趋势,而不是等他们过后才作出反应。Streams能对快速移动的流数据进行实时分析处理,该技术在广泛的行业已经取得了成功。任何需要即时、准确分析和基于最新信息的商业决策的企业都可以从流数据分析中获益。

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利用,企业可以看到正在发生的事件和趋势,而不是等他们过后才作出反应。Streams能对快速移动的流数据进行实时分析处理,该技术在广泛的行业已经取得了成功。任何需要即时、准确分析和基于最新信息的商业决策的企业都可以从流数据分析中获益。

,继续为用户带来更多,更好的体验。这个版本有望实现对Python和规则开发者的支持,物联网(IOT)边缘分析和超状态(Hyperstate)加速器等领域的突破和持续成长。

据报,Streams V4.2将包含以下主要新特性,具体特性介绍将在产品eGA后再详细介绍。

支持Python开发

Python开发者可以在流处理平台,调用大量流数据分析库与成千上万的Python库,共同创建实时分析处理应用。

集成ODM规则引擎

基于IBM Operational Decision Manager(ODM)业界领先的功能,Streams开发人员现在可以在Streams里创建业务规则,编译后规则管理运行在Streams内部,从而获得更优的性能。

支持Apache Edgent

新增对Apache Edgent支持,使得Streams开发人员能够创建联合应用程序。这些应用程序可以优化IoT应用和在边缘的Edgent及Streams集中分析等计算。Bluemix上的IBM Watson的IoT平台可以用作其管理服务。

语音文本转换工具包

语音文本转换工具包使Streams能够实时分析英语语音,并将其转换为文本作进一步的分析和洞察。

超状态(Hyperstate)加速器

凭借其高性能和Hyperstate加速器,Streams天生地支持以非常高的速度进行状态管理和事件回放处理。随着传感器和机器产生越来越多的数据,需要对流数据的处理一直迅速增长。现在,您可以采集、分析、并实时采取行动数据,以获得竞争优势。

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标签:大数据BI数据可视化数据分析

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