对企业而言，来自客户、供应商、产品、合作伙伴以及市场的信息正在呈几何级增长，想要赢得竞争优势，就必须具备挖掘数据价值的分析能力。因此，借助科技发展的推动力，BI工具经历了不断变化的过程，迎来了第三代变革浪潮，以实现人们用数据驱动价值的愿望。

第一代传统BI以报告为中心，仅涉及企业内25%的工作者，集中被IT使用与管理，难以对不断变化的业务需求做出快速响应。在此基础上，由Qlik引领的第二代自助式BI以分析为中心，让更多人参与到分析过程中。当分析从中心转向组织的边缘，数据便产生了更大的价值。

然而，随着技术的发展与需求的增加，我们又一次迎来了数据分析的新浪潮——增强分析时代。与以往不同的是，第三次浪潮将引入一个新的维度来解锁价值，那就是人的维度。也就是说，我们需要在利用机器学习实现自动化的同时，在决策过程里补充人力智能。目前，全球组织都面临着缺乏数据素养的困境，第三代BI的出现将使分析的力量传播给组织内的每一名用户，并释放数据中的所有价值。毫无疑问，这将是一个为数据分析自动化和提升洞察力带来前所未有突破的一代。

为顺应发展趋势，Qlik展开了三项关键实践——推动数据民主化、实现增强智能和使嵌入式分析无处不在，交付了能够提升用户数据素养的第三代BI，让更多处于复杂格式和边缘位置的数据也能持续撬动价值，进而提升组织生产力。

数据民主化

在解决复杂业务问题时，我们往往需要着眼来自多个数据源的多个数据集，并自由地进行探索分析。然而，市场上大多数供应商需要将数据转移到数据仓库或数据湖中，不但难以覆盖全部结构化数据，更无法处理新增数据源以及企业边缘的非结构化数据。

Qlik找到了一种更好的数据处理方法，将帮助客户创建一个企业级的数据模式，集成来自任何源的所有数据。由此，所有用户都能通过同一个可控的、分析就绪的企业级信息目录来对数据进行集中访问与管理，并利用Qlik关联大数据索引对数据间的全部关联进行深入探究，最终得到一致并可信的分析结果，以满足各种业务场景下的分析需求。

关联索引+增强智能=AI²

我们将关联索引和增强智能结合起来称为AI²，Qlik独特的关联索引技术将机器识别将与人的智慧有效结合。例如，当用户浏览数据时，应用程序能够为其提供分析建议，以支持获取更为明智的洞察。这将提高用户数据素养，让更广泛的用户掌握强大分析能力，消除对于数据科学家的依赖，加快获取洞察的速度，并简化高级分析用例的复杂性。当用户有能力从数据中提取尽可能多的价值时，企业将加速实现“数据→信息→洞察→行动”的数字化转型之旅。

从企业边缘到高层实现嵌入式分析

早期BI将分析视为目标，而非一个工具，导致了大量数据价值难以被发现。为了解决这个问题，Qlik成为了第一家在开放、可扩展的平台上开发分析环境的BI公司。该平台可以部署在企业服务器、公共云基础设施、边缘设备和物联网程序等各种环境中，将分析嵌入到各个决策点，实现企业内分析的普及。

Qlik基于微服务和容器的体系结构能够将大规模的分析工作负载引入物联网和边缘设备。使用Qlik工程师开发Qlik Sense的API，开发者可以将分析直接嵌入到可操作的程序和流程中。自此，分析不再是目标，而是所有决策的一部分，能够支持特殊并极具价值的实际用例，缩小数据和行动之间的差距。

Qlik相信，只有当每个业务用户都能与数据进行交互时，才能激活更多数据价值，从而产生推动竞争优势的决策与行动。我们拥有交付第三代BI的美好愿景、技术基础、以及解决方法，将助力企业以数据领导更为卓越的未来。