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原创|实施案例|编辑:况鱼杰|2020-11-26 10:04:49.657|阅读 144 次
概述:最近的棒球世界大赛上,道奇队时隔32年再次夺冠。在这场大赛中,数据分析成为了决策制定重要的依据,坦帕湾光芒队经理Kevin就依赖AI做出了关键性决策。可见数据以及先进的分析技术已经成为了竞技体育决策制定中必不可少的因素,人们也越来越依赖数据来做出判断。
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最近的棒球世界大赛上,道奇队时隔32年再次夺冠。在这场大赛中,数据分析成为了决策制定重要的依据,坦帕湾光芒队经理Kevin就依赖AI做出了关键性决策。可见数据以及先进的分析技术已经成为了竞技体育决策制定中必不可少的因素,人们也越来越依赖数据来做出判断。
Qlik sense可以使竞技体育的预测更加智能。
数据预测和分析在美国最受欢迎的橄榄球运动中同样发挥着重要的作用。现在Qlik sense可以用下面这些指标来对梦幻橄榄球(Fantasy Football)的比赛结果进行预测:
平均每周得分
确定目标球员的一种方法是关注他的每周平均得分,每周得分前十的球员都是四分卫非常正常。排在第一位的非四分卫球员是总排名第13位的Christian McCaffrey,他本赛季到目前为止只打了两场比赛。共参加六场比赛的Alvin Kamara则排在第14位。
正如你所见,每周的平均得分很可能是具有误导性的,因为我们无法看到平均值的上下文。比如这位球员是在几场比赛中完成了这个目标,还是一周又一周地保持稳定?现在让我们看看是否可以通过过滤球员的位置和增加比赛的场次来更清楚地了解每个球员的得分效率,这需要对数据进行更深入的挖掘。
四分卫
虽然Russell Wilson (37.55), Kyler Murray (32.94) and Patrick Mahomes (28.49) 都按照预期出现在了榜单上,但Josh Allen (30.16) 和Ryan Tannehill (27.70)似乎比赛季预测要表现得更好。赛场新秀Justin Herbert (30.96)顶替了Tyrod Taylor的位置,并在他所参加的5场比赛中表现亮眼——他是非常值得关注的球员。虽然Dak Prescott 仍然排名靠前,但他事实上在第五周就受伤了。
跑锋
跑锋通常是赛季表现最“头重脚轻”的得分手,因为跑锋在赛季中很可能受伤,这导致他们往往在整个赛季都难以上场。例如周平均得分最高的Christian McCaffrey在赛季的前两周把对手打得落花流水,那时他的平均每周得分是24.90,而他在受伤之后就再也没有出现在赛场之中。最近,Dalvin Cook (20.66) 和Aaron Jones (21.20)也因伤缺阵,他们计划在第8周复出。通常情况下Alvin Kamara (24.57)在跑锋中排名靠前,而Derek Henry (21.44)每周都在持续得分。一旦有球员以第五名的成绩超过Henry,每周平均得分将会有非常明显的下降。
外接手
Davante Adams (21.73)是赛季前7周唯一一个平均每周得分超过20分的外接手。今年他在球队the Packers的六场比赛中出场了4次。Tyler Lockett紧随其后,他从Russell Wilson的火热首发中获益匪浅,在6场比赛中平均每周得到19.78分。除了老鹰队的 Travis Fulgham (16.30)之外,都是大家熟悉的球员。Fulgham充分利用了自己的机会,并且很快成为了首发必备的外接手。
近端锋
周平均得分前两名的领头羊对于任何人来说都不会觉得意外。因为George Kittle (14.94)和Travis Kelce (14.30)的得分更像是外接手,而不是近端锋。绿湾队的Robert Tonyan (12.40)和田纳西队的Jonnu Smith (10.72) 本赛季的表现都超过了他们的预期。
得分分布
按周查看得分分布是关注数据的另一种方式。通过这种方法,可以识别出那些具备更多集中情节点的球员,这些情节点表明球员的得分一直在更高的水平上。球员的情节点分散表明了不一致的得分结果。例如,如果我们看看Kyler Murray,可以看到他在今年的7场比赛中得分在28.7到44.1之间,这就是球员需要保持的一致性。相反,如果我们看看 Matt Ryan,我们会发现他的得分范围非常不稳定,4场比赛得分低于20分(最低7.94分) ,3场比赛得分在28.90到39.64分之间。
始终如一地投射球员的得分潜力的使橄榄球比赛的取胜成为可能。看到得分细节的能力可以帮助我们避免简单地看到一个球员的总分产生的陷阱。使用Qlik sense,你可以得到更多有趣的数据见解,在接下来的赛季保持好运,进入胜利者的圈子。
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