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Cloudera Data Hub是Cloudera Data Platform（CDP）上的一项功能强大的云服务，通过企业安全性，治理，扩展和控制，可以更轻松，安全，更快地构建现代的，关键任务，数据驱动的应用程序。原生云服务由一套集成的开源技术提供支持，该技术可提供最广泛的分析工作负载，例如数据集市和数据工程。

Cloudera Data Hub是什么？

Cloudera Data Hub是一项云服务，可简化数据管理和分析集群的创建，以支持各种用例并支持自定义业务应用程序的更快开发。不明白？一分钟带你了解什么是Cloudera Data Hub！

优势概况

• 提升并重塑
借助数据中心，您可以通过成千上万的内部部署Cloudera组织的时候，体验到的提升和转移，改进的性能，强大的治理和可用性，在云中运行现有Cloudera平台。Data Hub还提供专用的即付即用，自动扩展和广泛的配置选择。且Data Hub都提供直观的体验和无缝的迁移路径。
• 增强的混合策略
Data Hub可以增强或补充现有的本地环境，以应对各种场景，例如分析新的云计算数据，在与云同步的现有数据上运行新的工作负载（数据集市，运营数据存储），启用新类型的应用程序和探索性项目。 云使组织能够利用云的优势，同时在本地环境中保留敏感/相关数据。
• 云端IaaS到类似PaaS的体验
使用IaaS模型中的Cloudera的现有客户可以转移到Data Hub并从中受益，例如增强的自动化，与对象存储的集成，统一控制窗格以及共享目录，SDX的安全性和治理。
• 增强的用户体验
可使用针对基础结构的预构建或自定义配置选项快速配置和处置Data Hub群集。在共享数据上简单配置多个群集，因此客户可以启动可以完全隔离的新应用程序，而不会中断现有的生产应用程序。

产品功能介绍

平台功能对比

数据管理和分析功能	项目与组成	CDP Data Center 查看	Enterprise Data Hub 查看
大型数据集的分布式批处理	Apache Hadoop
用于大型表的结构化数据存储的数据库	Apache HBase +conn, +indx
数据仓库汇总和即席查询	Apache Hive
Hive表的元数据存储	Hive Metastore (HMS)
工作流程调度程序，用于管理Hadoop作业	Apache Oozie
Hadoop生态系统的列式存储格式	Apache Parquet
用于ETL，ML，流处理的快速计算引擎	Apache Spark
Hadoop与结构化数据存储之间的批量数据	Apache Sqoop
作业调度和集群资源管理	YARN
分布式应用程序的协调服务	Apache Zookeeper
在整个集群中存储和管理大型数据集	Apache Accumulo
元数据管理，治理和数据目录	Apache Atlas
大型数据集的OLTP和实时SQL访问	Apache Phoenix
管理整个Hadoop生态系统的数据安全性	Apache Ranger
最小，最快的Hadoop列式存储	Apache ORC
批处理，交互式用例的数据流框架	Apache Tez
对事件驱动的数据进行快速分析查询	Apache Druid
外围安全性控制对Hadoop的访问	Apache Knox
通过REST接口轻松与Spark集群交互	Apache Livy
加密密钥	Ranger KMS
交互式分析笔记本	Apache Zeppelin
数据序列化系统	Apache Avro
管理和控制Hadoop生态系统功能	Cloudera Manager
数据仓库的SQL工作台	Hue
Hadoop的分布式MPP SQL查询引擎	Apache Impala
密码密钥管理	Key Trustee Server
面向列的数据存储，用于快速数据分析	Apache Kudu
企业搜索平台	Apache Solr
关键Trustee Server硬件安全集成	Key HSM
透明地加密和保护静态数据	导航器加密
实时流数据管道和应用	Apache Kafka
Hadoop的分布式对象存储	Apache Ozone	技术预览

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