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原创|大数据新闻|编辑:况鱼杰|2020-07-09 09:52:35.733|阅读 124 次
概述:随着数据平台用户的增加,许多组织越在从数据中获得价值和洞察力方面变得更加聪明和敏捷,他们现在甚至能够利用架构。在过去的十年中,作为一个行业,Cloudera已经从具有直接连接存储的单片计算机变成虚拟机再变成了云。云使组织可以更少地专注于基础架构,而更多地关注如何从数据中实现业务成果。
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随着数据平台用户的增加,许多组织越在从数据中获得价值和洞察力方面变得更加聪明和敏捷,他们现在甚至能够利用架构。在过去的十年中,作为一个行业,Cloudera已经从具有直接连接存储的单片计算机变成虚拟机再变成了云。云的主要吸引力在于其计算和存储的分离–基础架构层的重大架构变化,改变了数据的存储和处理方式。将两者分离,可以使公司更轻松地实时分析数据,同时以较低的成本提供更高的可扩展性,敏捷性和可用性。这才是真正的云计算价值所在–它使组织可以更少地专注于基础架构,而更多地关注如何从数据中实现业务成果。
尽管云带来了巨大的收益,但企业平台现代化的过程仍面临挑战。Cloudera在与1000多家组织合作以帮助他们从数据中获取价值的过程中,看到了客户在从传统平台迁移到公共云的过程中面临的共同主题。
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数据引力
在云与内部部署之间或在云提供者之间移动数据,运行和保持数据更新既昂贵又费力。管理支持本地分析平台所需的基础结构和资源可能是组织的负担。 数据需要与针对它的工作负载并置。
利用云作为IaaS
尽管云基础架构即服务是迈向云计算的第一步,但将其作为从云计算成本节省中受益的方法的组织发现,此模型不允许他们使用云计算的灵活性或敏捷性,加上从真正的消费模型和云原生架构中获得的成本节省,自动缩放等功能可以显着降低消费成本并提高性能。
数据锁定
影子云解决方案通常是由于影子IT满足特定需求而实施的,因此会带来巨大的安全性和合规性风险,并带来巨大的成本。这些方法通常将数据锁定在单个工作负载或供应商中,从而导致复杂的集成和(数据)工程设计以执行多工作负载分析。
CDP Public Cloud是一种云本地混合数据架构,易于部署,管理和使用。通过简化操作,CDP减少了在整个组织中采用新用例的时间。它提供了跨混合和多云环境的强大的自助服务分析,以及IT领导者需要的精细的安全性和治理策略,以确保其组织的数据安全。CDP Public Cloud提供了集成的弹性服务,可快速启用用例并有效利用云基础架构,从而在为数据用户提供自助服务的同时大幅降低了成本。
Cloudera的CLOUDSMART产品可提供您的组织所需的完整服务范围,以解决从战略到评估和实施帮助的所有问题,以成功地采用CDP。Cloudera的云专家可帮助您降低迁移到云的风险。结果是无缝的端到端数据云体验,可维护现有的SLA并确保ROI。
借助结构化的流程和工具,Cloudera可以分析您的工作负载(从摄取到数据工程,数据仓库,分析和信息交付),包括资源利用率,性能,安全性,SLA和成本。 借助这些见解,Cloudera就可以通过考虑迁移执行的简便性,业务影响,复杂性和ROI来确定对云友好的工作负载。一经审核并达成协议,Cloudera还将使用可靠的分析工作负载迁移框架和最佳实践来执行迁移。
关于Cloudera
在 Cloudera,我们相信数据可以使今天的不可能,在明天成为可能。我们使人们能够将复杂的数据转换为清晰而可行的洞察力。Cloudera 为任何地方的任何数据从边缘到人工智能提供企业数据云平台服务。在开源社区不懈创新的支持下,Cloudera推动了全球最大型企业的数字化转型历程。
慧都大数据专业团队为企业提供Cloudera大数据平台搭建,免费业务咨询,定制开发等完整服务,快速、轻松、低成本将任何Hadoop集群从试用阶段转移到生产阶段。
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