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翻译|大数据新闻|编辑:况鱼杰|2020-08-25 10:01:37.660|阅读 105 次
概述:本文我们将与Deloitte的EMEA大数据社区负责人Martin Mannion和Cloudera的EMEA云负责人Paul Mackay进行探讨,探讨为何在以数据为主导的用例开发的早期阶段必须解决安全性和治理要求,从而减轻以后的工作量。
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之前德勤主管Marc Beierschoder和 Cloudera主管Paul Mackay讨论了“组织在努力从技术创新和颠覆的世界中获取竞争优势时面临的数据挑战和机遇”。
而本文我们将继续与Deloitte的EMEA大数据社区负责人Martin Mannion和Cloudera的EMEA云负责人Paul Mackay进行探讨,探讨为何在以数据为主导的用例开发的早期阶段必须解决安全性和治理要求,从而减轻以后的工作量。
马丁:
我明白,在混合云策略中,可以优先考虑创新的过程分为五个阶段。
只有解决了每个阶段的问题,您才可以准备交付混合云模型,以更快地获得洞察力和价值。一旦这些就绪,您就可以快速提高受益于混合模型的用例交付速度。关键是您不应盲目相信混合模型可以解决您的所有问题。
保罗:
在过去6到12个月中出现的某种东西,即所谓的企业数据云,已经在分析师和企业中广为流传。企业数据云的原理是:
当然,技术只是任何解决方案的一部分,需要适应人员并处理成功的同等关键部分。通过培训并使用诸如Deloitte、慧都之类的合作伙伴来教育和改造与技术一起实施的人员和流程,您可以开始在最短的时间内交付价值(将价值返还给企业或客户)。
马丁:
我们都知道,当今不同的公共云具有截然不同的结构,因此很难获得数据的安全的单一视图。例如,当您拥有一个云中的数据集的访问权限并具有指向另一云中的数据集的链接时,您需要确保管理服务不会仅向任何人授予访问权限。这些挑战可能非常复杂,需要管理层(用于访问和工作负载)来解决。
显然,除了安全性和治理之外,还有一个更深的层次,但这是关键,对于保持一致性至关重要。您在这里有两个选择:
两种方法都是可行的,并且您需要评估哪种方法最适合您的业务。
保罗:
确实–混合云集成层可以提供这种一致性和安全性。如果比较数据中心和公共云,它们是两个完全不同的环境,它们建立在不同的体系结构上,这些体系结构具有自己的一组工具,策略和流程。因此,当您开始考虑在这两种环境中提供安全性和治理时,变得非常复杂,几乎不可能使它们协同工作。
策略的很大一部分应该是考虑如何全面地处理安全和治理。现在忽略这一部分,您一定会在以后为自己添加更多的工作。您不会想在创新路线图的每次迭代中都担心安全性和治理问题–它在后台应该是无缝且透明的。我要强调的是,您在这里必须非常小心,因为这是您的数据和分析策略的重要组成部分。如果您弄错了,就会给自己造成一个很难解决的问题。如果我只是将数据放在不同的位置,而不在乎是否具有一致的数据访问策略,也不在乎是否能够证明法规遵从性,那么突然之间,我将不得不使用不同的工具不同的元素来在其中提供安全性和治理。而且,如果我必须尝试将它们整合在一起,我将发现自己处于永无止境的工作中,该工作使我无法从事那些为企业带来价值的事情,并使我陷于已拥有的事情中做和需要要做。这些东西最终应该默认存在。
马丁:
通过将集成层嵌入更广泛的数据管理平台中,您可以在一处管理,维护和监视所有云环境。Cloudera和Deloitte携手合作,为客户提供混合云之旅的支持。
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