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原创|行业资讯|编辑:况鱼杰|2020-08-27 11:15:23.980|阅读 126 次
概述:而当我们开始使用公共云和私有云进行CDP之旅时,合作伙伴将成为难题的重要组成部分,以帮助向客户推动联合混合解决方案。本文将会介绍等待认证的技术合作伙伴解决方案。
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8月18日, Cloudera完成了企业数据云的愿景,即通过Cloudera数据平台私有云(CDP私有云)的全面可用性带来真正的混合云体验。基于Kubernetes(RedHat OpenShift)的CDP私有云将云原生的速度,简便性和经济性扩展到了本地环境,从而使连接的数据生命周期扩展到本地世界,使IT部门能够更快地响应业务需求并提供坚如磐石的服务水平这样人们就可以提高数据生产力。
而当我们开始使用公共云和私有云进行CDP之旅时,合作伙伴将成为难题的重要组成部分,以帮助向客户推动联合混合解决方案。
本文将会介绍等待认证的技术合作伙伴解决方案。
Qlik的QDA平台集成了所有形式的 Cloudera数据平台,并且是市场上唯一一个允许开放式、好奇心驱动的探索,让每个人--无论其技能水平如何--都有能力做出真正的发现,从而实现真正的成果和变革。Qlik与Hive和Impala集成,为业务分析师提供实时的仪表盘体验。
Tableau可以轻松地直接对Cloudera Data Platform中的数据进行复杂的可视化分析,而无需了解代码或查询语言。来自Cloudera Data Platform的信息在Tableau中以一系列字段的形式直观地显示出来,用户可以通过拖拽来可视化分析相关数据。
Cloudera Connect 技术认证计划采用了一套完善的文档流程来测试和认证独立软件供应商 (ISV) 与数据平台的集成。在过去的几个月里,合作伙伴一直在与 Cloudera的合作伙伴解决方案工程团队一起测试和认证与Cloudera的单个平台引擎(如Apache Spark、Apache Hive或Apache Impala)和/或与安全和治理组件(如Apache Ranger和Apache Atlas)的联合集成,以确保客户可以从Cloudera Enterprise(CDH)或从Hortonworks数据平台(HDP)升级到CDP,并保证他们最喜欢的BI、ETL、安全工具将获得认证并可用于生产部署。
Precisely 的产品 Trillium Quality、Trillium Discovery 和 Precisely Connect 可帮助组织无缝访问、清理、增强(包括删除)和共享数据,以便在 Cloudera 数据平台 (CDP) 中使用。
Informatica 和 Cloudera提供了一套成熟的解决方案,可将数据快速策划为可信信息。Informatica全面的数据工程解决方案套件旨在原生运行在Cloudera数据平台上--充分利用可扩展计算平台的优势。
Talend在Cloudera Data Platform上运行的数据管理环境使您能够创建和执行Hadoop和Spark集成作业,处理和调节大数据,并使用直观的拖放界面实施数据治理流程。这种强大的环境使其可以扩展到任何级别,并支持任何复杂的数据类型,因此企业可以专注于分析信息,而不是手动整合数据。
Gluent提供了将数据从专有关系数据库系统转移到Cloudera的功能,然后透明地查询这些数据。此外,Gluent还支持在专有数据库系统中展示来自Cloudera的数据。Gluent的智能连接器能够将处理过程推送至 Cloudera,从而减少Oracle等传统数据仓库的存储和计算空间。这使我们的客户能够减少对高度专业化硬件的投入,并充分利用现代数据仓库的工具。
H2O.ai的H2O-3、Sparkling Water和Enterprise Steam与Cloudera一起带来了大规模的机器学习,使数据科学家能够在大数据上训练模型。数据科学家还可以通过业界领先的H2O.ai的AutoML无人驾驶AI在Cloudera管理的数据上自动进行机器学习。此外,数据工程师还可以利用Cloudera上的各种工具为机器学习做大规模的准备和数据整理。流处理开发人员可以将低延迟推理管道(H2O MOJO或Driverless AI MOJO)部署到数据流(Apache Nifi)或流媒体(Apache Flink)中。
Anaconda和 Cloudera精心打造了一个联合解决方案,实现了从数据线程一直到数据之上使用的库和技术的治理。Anaconda团队版与Cloudera机器学习集成,简化了Python包和依赖关系的管理,同时让数据科学家更快地访问他们所需的开源软件。
Protegrity专利的 "Vaultless Tokenization"(又称假名化)技术与 Cloudera数据平台集成,允许业务流程对标记化(又称假名化)的数据进行挖掘和操作,而无需将数据还原成原始形态,满足快速决策的要求,同时保持数据的保护。这就为数据提供了本质上的保护,使CDP集群中的数据对未经授权的个人或实体毫无用处,即使他们能够穿透外围防御系统。
Pepperdata为大数据分析栈提供可观察性和持续调优。他们专注于帮助联合客户从其大数据系统中获得最大的性能。Pepperdata软件可以自动扩展Cloudera平台中的系统资源,同时使用数百个实时系统指标提供基础设施和应用的相关视图。
Unravel Data是一个智能平台,可以帮助你简化、优化和控制你的大数据活动。他们的产品与 Cloudera平台中的Apache Impala和Apache Spark集成,以帮助客户监控、管理和改进您在云端和内部的数据管道--以推动为您的业务提供动力的应用获得更可靠的性能。
OwlDQ提供了一种快速而优雅的方式来管理您的数据集,通过观察而不是人工输入来学习。Owl将数据科学和机器学习的最新进展应用于数据质量问题,在几分钟内而不是几个月内浮现数据问题。通过联合集成,Owl Analytics为Cloudera客户提供了基于spark和机器学习的最现代化的DQ解决方案。
Portworx企业存储平台通过为Redhat OpenShift集群的持久存储、备份、灾难恢复、数据安全和自动化容量管理提供完全集成的解决方案,为CDP客户提供完美的运营体验。
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