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可视化 AQI|Tableau使用一图带你读懂印度新德里空气质量变化

转帖|实施案例|编辑:况鱼杰|2020-06-01 15:30:58.407|阅读 241 次

概述:最近为防止新冠病毒的蔓延,世界各地都实施了封锁措施,地球似乎也因此而发生了一些小小的变化。上个月,CNN 的一篇报道刷爆大家的朋友圈:部分印度人 30 年来,首次看到了喜马拉雅山。由于疫情,印度的许多工厂关闭,汽车停运,航班取消。结果,多数印度城市的污染水平在 2020 年降到了非常低的水平。在印度西北部旁遮普邦的贾朗达尔市,不少当地居民推开窗即能看到喜马拉雅山!本期 Viz 分享就与大家一同关注印度首都新德里近期的空气质量。

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最近为防止新冠病毒的蔓延,世界各地都实施了封锁措施,地球似乎也因此而发生了一些小小的变化。上个月,CNN 的一篇报道刷爆大家的朋友圈:部分印度人 30 年来,首次看到了喜马拉雅山。由于疫情,印度的许多工厂关闭,汽车停运,航班取消。结果,多数印度城市的污染水平在 2020 年降到了非常低的水平。在印度西北部旁遮普邦的贾朗达尔市,不少当地居民推开窗即能看到喜马拉雅山!本期 Viz 分享就与大家一同关注印度首都新德里近期的空气质量。


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据 IQAir(国际智能空气领域的高端品牌)称,印度首都新德里是世界上污染最严重的城市之一。本篇 Viz 的作者 Nitin Paighowal 的对新德里近一年多的空气质量展开了基于日历图和折线图的可视化探索。数据包含了从 2019 年 1 月至 2020 年 5 月间新德里每日的平均空气质量指数(AQI),颜色表示相应的 AQI 类别。感兴趣的小伙伴快来看看新德里的空气质量在过去几个月里是如何改善的吧!

关于 AQI 的六个级别及其相应的表示颜色

在本篇 Viz 的开始,作者将 AQI 指数表列在了可视化作品的右侧,以方便读者快速的了解 AQI 指数的六个级别以及相应的表示颜色。


AQI(Air Quality Index) 空气质量指数的缩写,是根据五大污染物和能见度计算的空气质量报告。指数数据每小时更新一次,用以描述空气清洁或者污染的程度,以及对健康的影响。一般来说,AQI 分为六个级别:

  • AQI 0~50,表示空气质量为一级(优),用绿色表示;
  • AQI 51~100,表示空气质量为二级(良好),用黄色表示;
  • AQI 101~150,表示空气质量为三级(轻度污染),用橙色表示;
  • AQI 151~200,表示空气质量为四级(中度污染),用红色表示;
  • AQI 201~300,表示空气质量为五级(重度污染),用紫色表示;
  • AQI 300+,表示空气质量为六级(严重污染),用褐红色表示。

颜色越深,代表污染越严重。本篇 Viz 的日历图和折线图的背景色都是根据 AQI 指数相应的颜色而设置的,强化了数据读取的可视化效果,对用颜色区分级别的数据特别适用,值得学习~

翻看日历,了解新德里的空气质量


本篇 Viz 的数据是不断更新的,作者在日历图的右侧设置了宏,通过下拉菜单的选择,读者可以查看截止 2020 年 5 月 18 日上午 12 时不同时间点的新德里的空气污染指数。日历图中的每一个数据及配色表示当日空气污染指数的平均值及平均水平。(蓝色表示数据尚未获取)

下拉选择菜单,先来看看 2020 年 1 月份,即新冠肺炎在印度大规模爆发前的空气质量情况。从颜色山我们即可以看出,整个一月份基本被红色、紫色所覆盖,新德里的空气质量长时间处于中度污染及重度污染中。甚至在 1 月 1 日、2 日两天,空气质量指数平均值分别达到了 360 和 328 ,空气质量相当糟糕。

2月 3月

4月 5月

查看 2020 年 2 月份~ 5 月份间的情况,可以看到,2 月份整月的空气质量依然很糟糕。在 3 月 3 日新德里发现第一个新冠肺炎病例后,从 3 月 5 日开始,新德里的空气质量开始出现一定的好转。3 月 22 日,新德里发布了封锁令。从那个时候开始,新德里的空气质量出现了很长一段时间的改善:整个 4 月份及 5 月份上旬,新德里的平均空气质量基本为良好或轻度污染。


选择印度封锁令发布日,2020 年 3 月 22 日,可以通过日历图下方的折线图查看当日 24 小时内不同时间点的空气质量指数。大家可以很明显地看出,得益于封锁令的发布,新德里的空气质量在当日出现了很明显的提高,AQI 当日峰值为上午 3 时的 182(中度污染)将至下午 7 时的 103(轻度污染),几乎接近于良好的空气质量!

因祸得福?空气质量的可喜变化


在本篇 Viz 的下部,作者用折线图记录了新德里近一年多的空气质量指数的变化情况。纵坐标为每小时的 AQI 指数值,并按照 AQI 指数的六个级别及颜色对条形图的背景进行了分区;横坐标为时间轴,读者可以按照天、周、月、季度、年等时间维度选取想查看的数据。同时,作者在折线图中对关键事件的时间点设置了标签,可以方便读者了解空气质量变化的主要原因。

可以看出,近一年来,新德里的空气质量变化很大。在 2019 年 6 月份至 2019 年 10 月份这段时间内,空气质量大多处于轻度污染和中度污染的水平;由于 10 月 27 日点灯节的原因,导致了新德里的空气质量指数爆表。在此后的四个多月的时间里,新德里的 AQI 长时间的处于中度污染甚至是严重污染水平。

从新冠肺炎病例在新德里出现开始(3 月 2 日),空气质量开始好转。同时,大家可以很明显地看出,从 3 月 22 日国家发布限制令开始,空气质量为良好的时间点在明显增多。(不过需要当地人民小心的是,在数据截止统计时间点的前两天,空气质量指数又上升到了紫色区域,有反弹的趋势!)

查看近一个月时间内不同时间点的空气质量可以看出,同一日期内的空气质量指数差异变化还是很大的。得益于国家限制令的发布,新德里空气质量提高的程度很大:在 4 月 25 日、5 月 7 日、5 月 10 日这三天,新德里的空气质量在某些时刻已可以达到优级,值得欣慰。

总结

空气质量问题是环境问题中的一个重点问题,备受大众关注。本篇 Viz 的作者收集了大量的数据,运用了日历图和折线图分析了 2019 年至今新德里每小时 AQI 指数的变化情况,且保持数据在不断的更新,足见 Tableau 在数据处理能力方面的强大。此外,在配色方面选用也颇有考究,参考了 AQI 的标准配色,提高了可视化作品的严谨性,值得大家去参考。总而言之,这是一篇极具实用性、公益性的 Viz 。大家可以试着分析其他城市 AQI 指数的可视化作品哦~


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文章转载自: Tableau社区

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