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英国疫情形势严峻，在这样一场战“疫”大考中，NHS（National Health Service，英国全民健康服务体系）究竟该怎么出奇制胜？别急，先一起来看看Qlik的最新研究报告：

报告显示，84%的NHS综合医院正在使用数据分析来支援疫情期间的患者治疗和医院运营。超过半数（55%）的综合医院应用数据分析方法来跟踪病毒大流行期间患者的阳性感染情况；22%的综合医院使用数据分析方法来寻找可能接触病毒的员工。

由于数据洞察能够分享，数据分析技术不仅帮助NHS进行患者护理，也在各个公共组织间的资源管理和物流方面大有奇效。例如，由Qlik Sense提供技术支持， AdviseInc与Catalyst BI合作开发的StockWatch免费app，已被200多个公共部门组织用于战“役”工作，它能根据需求实时反馈区域级个人防护设备资源（PPE）情况，因此，组织间防疫物资的流转更加高效及时。

在新冠状病毒侵袭之下，数据分析技术不断助力医疗机构乘风破浪。NHS此次利用数据分析技术应对危机的创新之举，也为数据技术在医疗其他领域发挥作用带来启发。

《利用数据分析助力医疗保健发展报告》建立在对NHS综合医院访谈的基础上，探讨了NHS如何抓住机会在下一阶段利用数据改善患者预后状况。

“在像急诊科这样生死时速的环境中，实时分析至关重要，” Morecambe Bay NHS Foundation Trust（UHMBT）大学医院信息主管Rob O'Neill说。“让我们的一线医疗人员能够及时获知关键信息，比如救护车的状况、医疗需求数量、患者出院的情况以及整个医院当前的床位状况，对他们制定患者治疗方案来说非常重要。这项研究证明了数据分析技术助力NHS发展的重大价值。”

这项研究确定了以下三个关键领域，在这些领域应用数据分析技术，NHS将受益匪浅：

• 人口健康：在各医院之间共享数据可以确定人口的健康趋势，并制定早期的干预措施，防范于未然。但只有不到一半（45%）的受访医院是共享数据分析的多机构网络的一部分。在这部分医院中，只有三分之二的人使用这些方法来了解人群健康问题（65%）和识别高危人群（62%）。事实上，这是一个管理问题，并非技术挑战。
• 患者治疗：一线医护人员日理万机，每天都需要为无数患者制定治疗方案，但很少有人能随时获取信息来指导制定具体决策。NHS综合医院部署的大多数分析解决方案甚至无法识别人群健康模式或告知临床路径。如果没有对具有这些功能的工具进行投资，NHS工作人员将无法通过使用患者数据来创建更成功的治疗方案。
• 资源管理：数据分析对于提高NHS效率、确保资源得到最佳利用至关重要。这是迄今为止数据分析投资最大的领域之一，82%的医疗机构通过数据分析来监控关键的运营问题，如紧急情况部门能够因此及时应对突发事件。例如，UHMBT能够通过数据分析将15分钟内分诊的患者数量从65%提高到95%。

“随着我们继续投资和探索使用数据的新方法，我们正在寻找新的方法来助力发展，最重要的是改善患者治疗状况，”Wrightington、Wigan和Leigh NHS Foundation Trust信息管理和技术副总监Mark Singleton说。“例如，通过我们的数据分析，我们将等待核磁共振成像的时间从10天缩短到2天。然而，不止于此，我们的数据分析随时可供员工使用，他们能够根据这些信息跟进治疗过程，制定治疗方案。长久以来，如果护士在病房里拿着手机，护士长会训斥他们。而现在，时代在改变，手机不是只能用来浏览Facebook，它更是一台功能强大的袖珍电脑，是帮助我们制定正确决策的利器。”

“在新冠疫情危机之下，技术进步真正的价值不断涌现，其影响显而易见，”Qlik高级经理Adam Mayer说。“过去几年，许多NHS综合医院在数据分析方面进行了大量投资，收获颇丰；在过去几个月里，危机不断激发了数据创新的潜力，帮助了医院制定应对措施，保护一线医护人员。重要的是，在卫生系统向前迈进的同时，我们要抓住这一机会，采用同样的方法来改善人口健康、患者治疗和资源管理，以取得更好的治疗效果。”

从这份Qlik的高分成绩单，你get到得分点了吗？未来，Qlik数据技术还会在更多领域书写满分答卷，一起拭目以待。

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