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Tableau 助力RIPED突破数据分析量级限制,构建企业数据文化生态

转帖|实施案例|编辑:况鱼杰|2020-08-21 09:47:45.337|阅读 279 次

概述:借助 Tableau,中国石油勘探开发研究院(Tableau 助力RIPED突破数据分析量级限制,构建企业数据文化生态)实现了大量级数据处理,实现了多场景运用,大幅提高了工作效率。而 Tableau 强大的可视化分析和预测功能也为研究院避免了商业损失,在企业内部逐步形成了数据文化。

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中国石油勘探开发研究院(RIPED,以下简称研究院)是中国石油面向全球石油天然气勘探开发的综合性研究机构,主要肩负全球油气业务发展战略规划研究、油气勘探开发重大应用基础理论与技术研发、全球油气业务技术支持与生产技术服务、高层次科技人才培养等职责,综合科研实力在国内石油上游研究领域处于领先地位。

借助 Tableau,研究院实现了大量级数据处理,实现了多场景运用,大幅提高了工作效率。而 Tableau 强大的可视化分析和预测功能也为研究院避免了商业损失,在企业内部逐步形成了数据文化。

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可视化功能赋能多场景运用,高效智能处理量级数据,Tableau 成为行业首选


据研究院开发战略研究所负责全球油气业务的李宏伟博士分享,数据作为石油行业的基石,承载着至关重要的信息。而研究院的工作涉及到地质数据、测井数据、地震数据等等,量级巨大。在接触到 Tableau 之前,研究院一直使用 Excel 进行数据分析,但 Excel 处理数据量级有限,一套数据如果超过 50 万行需要分成若干个表,使用起来很不方便,无法把一套数据完整进行分析。

2016 年,研究院在合作项目中了解到了 Tableau。凭借 Tableau 在行业内的广泛应用,在使用之前,团队就已经对 Tableau 有所耳闻。接触后,研究院发现 Tableau 不但对数据量级大小没有限制,其强大的可视化数据分析功能能够对地下的数据智能成像,快速洞察地下的地质异常,为研究院直观查看数据所蕴含的地质信息并带来油气新发现提供强大后盾。

不仅如此,Tableau 在数据分析过程中,还能够实现快速的数据清洗并筛选出有用的数据。这样的智能可视化数据分析令人惊喜。

Tableau 为研究院带来的帮助,数不胜数。举例来说,在寻找地下油气的工作中,Tableau 可以识别出油气引起的地质异常并快速进行可视化呈现,使得团队可以高效定位油气勘探目标……以往同样的工作量可能需要一年才能完成,通过 Tableau 的帮助,现在只需要短短几天就能完成了。

——李宏伟 中国石油勘探开发研究院开发战略研究所、全球油气业务高级工程师


数据预测功能洞察全球油气行业趋势,避免商业损失


李宏伟博士分享道,利用 Tableau开展数据分析的最大魅力就是预测。2019 年,研究院通过 Tableau 的数据统计、分析、预测功能分析了国际油价与全球 GDP 增速、全球原油供需变化之间的关系,对未来国际油价的变化趋势开展了预测。在预测到油价的下跌时,研究院及时调整了业务资源配置,最终 2020 年初国际油价出现断崖式暴跌也证实了预判的准确性。

利用大数据分析功能,研究院摆脱了对数据的不敏感,从被动地接受数据的动态变化转变为主动地对其进行分析,做到了及时对全球油气行业发展的动态、热点、趋势做出预判,对国际油价的变化做出洞察,通过及时调整业务布局及时避免了商业损失。


数字化已成趋势,构建企业数据文化正当时


据李宏伟博士介绍,Tableau 不仅为公司工作效率做出极大的贡献,还使团队间的交流和协作更紧密。简易化、易上手的实际操作,加上美观实用的效果呈现,Tableau 不断吸引着更多的科研人员来学习和使用它。

从专业的数据分析人员到其他部门的科研人员,越来越多的油气工程师对数据产生了浓厚的兴趣,他们从 Tableau 中看到了数据的价值和潜力。现在,企业内部的员工互相分享数据心得和成果,并获得更高的的工作效率,逐渐在企业内部形成了数据驱动的企业数据文化。这就是受益于数据文化,再助力数据文化发展的良性循环。

——李宏伟 中国石油勘探开发研究院开发战略研究所、全球油气业务高级工程师

目前,研究院中使用 Tableau 的员工已经有几十人,公司内部还有专门的部门在利用 Tableau 做数据分析。李宏伟博士表示,在数字化进程中,机遇与挑战并存,企业应学会充分利用数字化资源及数据分析工具,进行数字化整合与管理,构建专属于自身的企业数据文化。



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文章转载自:Tableau社区

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