彩票走势图

什么是故障维护？

故障维护是指对已经发生故障、故障或无法操作的设备进行的维护。故障维护的目的是修复已经发生故障的东西。相反，预防性维护的目的是为了保持某物的运行。有时，故障维护是由于计划外事件而进行的。例如，如果一台关键的机器发生了故障，那么进行维护是因为该机器急需再次运行。然而，故障维护可以事先计划好，这就是我们所说的 "好的 "故障维修。

故障维护工作流程

2种类型的故障维护

故障维护有两种类型：计划内和计划外。

计划内的故障维护

有计划的故障维护意味着组织已经为故障做好了准备，甚至预计会发生故障。设备会一直运行，直到发生故障，从而启动运行故障（RTF）触发。虽然RTF触发可以是无计划的，但故障维护计划将RTF作为降低维护成本的一种方式。

这种计划需要严格的记录和控制。员工应该明确哪些部件会发生故障，哪些部件会通过预防性维护进行正常维护。如果没有这些检查，故障维护计划就会被人利用或跑偏。

计划外的故障维护

另一方面，当设备出现意外故障或损坏时，就会发生计划外故障维护，也就是所谓的计划外停机事件。虽然有些设施可能没有使用计划内故障维护计划，但几乎每个设施都需要为计划外故障维护提供资源。毕竟，每台设备都会在其生命周期中的某个阶段出现故障或故障。

5种故障维护的情形

故障维护在应用上有其独特之处，因为它不能用于某些行业或产品，特别是涉及健康和安全的行业或产品。这就意味着，故障维护最常被用于零部件价格低廉或非必要的情况下。

以下是一些适用于故障维护的情形。

• 设备根本无法维修（无法进入，设计上无法维修）。
• 资产由廉价或易于更换的部件组成。
• 非关键设备(如手动工具)
• 一次性的或在其寿命结束时要更换的物品/设备。
• 短寿命资产(电池、大流量泵)

从这些例子中可以看出，如果让设备的某个零件或部件发生故障没有固有的安全风险，那么故障维护就变得可行了。举个例子，考虑一下设备的灯泡。如果一个灯泡与安全功能无关，那么在它烧坏之前更换它就没有经济意义。然而，当一个部件或产品的破损会危及人们的生命时，故障维修是绝对不可行的。例如，航空业不能依靠零件坏了来维修，因为这样做会威胁到飞机上人们的人身安康和安全。对于负责道路安全的轮胎制造商来说也是如此。当涉及到人们的生命安全时，预防性和预测性维护才是正确的选择。

设备故障分析及预测实例

案例中的客户是开发、设计、制造、销售汽车及汽车零部件（包括新能源汽车及其电池、电机、整车控制技术）、电子电器、金属机械、铸金锻件、粉末冶金、设备、工具和模具的一家汽车制造商公司。在整车生产过程中，需要利用冲压设备将钢板锻造成型，冲压设备故障会对生产过程带来不必要的损失，并存在以下三个痛点：

• 传统的设备运维运维人员需要积累丰富的运维经验，时间、人力成本高；
• 对于设备故障的类型和程度等级难以做出准确的判断；
• 对故障的发生时间以及可能性无法做出精准的预测。

慧都大数据团队对数据进行处理，选择最优的预测模型，对传感器的数据进行相关性探索，找到故障发生的所有相关数据特征（如图方框选择的数据区域所示），从而预测出故障会在接下来的某个时间点出现故障（如图椭圆形区域）。我们的预测模型准确度在90%以上。

模型效果

冲压设备故障5分钟的预测状况

冲压设备故障10分钟的预测状况

效果界面

慧都设备故障预测解决方案项目团队在实施完成后，为客户进行了一个月的项目运行维护，做到了三分钟响应，半小时处理，能够完美融入客户现场生产过程，客户非常满意。最终实现：

• 故障预测准确率93%以上；
• 预测时间只需要100毫秒；
• 节省人工成本现在只需要1个运维人员；
• 方案线上全自动预测，实现了完全的自动化。

故障维护的利与弊

优点

设备故障可能会导致灾难性的后果，但一个清晰记录的故障维护计划实际上可以为企业带来一些重大的好处。

• 通过减少不必要的预防性维护，将维护成本降到最低。
• 降低频繁更换一次性物品（灯泡、工具、保险丝）的成本。
• 维修停工时间已合并
• 人员配置需求低
• 需要维护时，简单易懂

缺点
考虑到维修计划的性质，故障维护的弊端尤其需要权衡。例如，故障维护绝对不能与安全设备一起使用，因为一个失误就会使一名或多名员工失去健康或生命。

• 生产环境中的废弃物形式
• 非计划性故障可能会出现安全问题
• 根据故障部件的不同，成本可能很高
• 需要认真规划和执行
• 可能难以确定问题的来源

结论

故障维护显然并不适用于每个行业。特别是，直接负责人身安全的行业永远不要使用故障维护。但是，在使用无法通过常规方法维修的一次性廉价零件或设备进行操作时，此方法很有用。故障维护的底线是需要进行计划和协调-组织绝不能允许故障维护的开发或使用不当。

关于慧都大数据分析平台

慧都大数据分析平台「GetInsight®」升级发布，将基于企业管理驾驶舱、产品质量分析及预测、设备分析及预测等大数据模型的构建，助力企业由传统运营模式向数字化、智能化的新模式转型升级，抓住数据经济的发展势头，提供管理效能，精准布局未来。了解更多，请。

慧都大数据专业团队为企业提供商业智能大数据平台搭建，免费业务咨询，定制开发等完整服务，快速、轻松、低成本将任何Hadoop集群从试用阶段转移到生产阶段。