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钻井计划优化、实时监控和风险评估
提供业务洞察与决策支持实现数据驱动决策
原创|实施案例|编辑:况鱼杰|2021-01-20 10:37:59.100|阅读 91 次
概述:汽车服务商利用 Qlik 实现数字化转型,开启数据致胜之门。
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中国的汽车市场近两年产销量迎来大幅下跌,2020年的这场疫情更是让整个市场进入了寒冬。随着2021年八项汽车新政出炉,我国的汽车行业迎来了复苏新契机。而Innovative Aftermarket Systems (IAS) 作为汽车行业知名的保修服务提供商,也在不断探索疫情下的生存之道。
通过部署Qlik Sense,IAS开启了自己的数字化转型之旅,简化了数据查询手段,揭示了可操作的洞察信息, 为业务战略提供信息,并借助自动化,将商业智能部门的生产力提高了五倍。慧都“专家1对1,助力2021企业数字决策化转型”活动正在进行时,点击>>
一直以来,IAS 数据丰富,但信息贫乏。很多企业情报都掌握在高级管理层手中,包括经验、对市场的了解等等。IAS 希望改变这种思维方式,在未来的运营中采用数据驱动的方式。
IAS在对15家供应商进行彻底考察,并进行了7 次演示和3 次概念验证之后选择部署Qlik Sense,其目标是拥有一款可以广泛采用的工具,而不仅限于在商业智能部门之内使用。
Qlik 的功能很容易被广大用户理解,企业很快就创建了可以让员工构建自己的应用程序的环境,采用率直线飙升。Qlik Sense激发了一种变革性的数据处理方法。以前,数据位于报表中,是静态的;而现在,数据是动态的,方便查询。报表的生成速度更快,洞察信息也更容易获得。
随着 IAS 的有机发展及业务收购,现有的 IT 流程并不适合这种增长。被收购的企业以各种格式发送孤立的数据。内部部门,尤其是会计部门,负责协调两种不同的方式来查看同一类型的数据。
IAS再次求助于 Qlik,这一次是为了对存储区中 积累的数据进行集成。过去,将大型机数据转移向系统转移需要一年时间。但借助 Qlik,IAS在不到两个月的时间里就已经开始编写报表了。
如今,IAS 在数据管理方面更加高效,在洞察信息应用方面更有针对性。因新收购而获得的大量数据得以更快整合,IAS也能更快地对数据形成洞察。
随着每次收购,IAS数据生态系统变得更加多样化,但 Qlik 提供了进行扩展的能力,因此不会出现集成瓶颈。
这种影响还体现在员工层面上。在使用 Qlik 之前,业务分析师的大部分时间都花在编写报表上,而不是价值更高的数据分析、综合和建议上。如今,这种模式已经翻转,分析师 90% 的时间都用于解决商业问题。开发人员的生产力也提高了五倍。
IAS 现在以一种新的方式看待数据。分析人员不再局限于数据如何存储在数据库中,而是从新的有利角度构建信息模型。利用可转化为行动的洞察信息,IAS 能够通过邮政编码了解客户和经销商的渗透情况,从按覆盖率计算收入转为更具洞察力的模式——按车辆识别号计算收入,并按地区分析收入。通过识别全国表现最佳的经销商,IAS能够更好地重复最佳实践,更有效地集中预算。
这对IAS来讲是一场蜕变,用户现在拥有共享和访问数据的统一视图所需的工具,而企业获得了新层次的洞察信息,可以为未来战略提供信息。
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