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Cloudera数据平台（CDP）通过解决所有现有和未来的分析需求，代表了现代数据架构的范式转变。它基于CDH（Cloudera Data Hub）和HDP（Hortonworks Data Platform）技术的基础，并提供了从Edge到AI的整体，集成的数据平台，可帮助客户加速复杂的数据管道并使数据资产民主化。

在本篇文章中，提出了一个总体框架，该框架捕获了CDP对技术和业务涉众的好处。开发了这个框架，不仅可以帮助组织建立投资CDP的业务案例，还可以提供一种机制，根据特定的业务目标对分析性投资进行优先排序（例如，降低技术成本，加快有机增长计划）。

评估框架包括四个方面：1）业务价值加速，2）技术成本降低/避免，3）基础设施成本优化，4）运营效率。在以下各节中，我们将介绍量化这些维度中每个维度的方法。

业务价值加速

此类别描述了CDP通过以下方式加速用例（以及由此产生的相关业务价值）部署的独特能力：

• 为整个数据生命周期（数据流，数据工程，数据仓库，操作数据库和机器学习）中的不同用例提供一套全面的多样化分析框架，同时通过共享数据体验（SDX）无缝集成数据内容， 将计算和存储分开的一层。

• 支持多种数据格式和类型，以丰富不同使用案例的数据资产。

• 通过SDX提供强大的安全性和治理框架，以支持越来越多的利用数据平台的用户。

不断提高业务价值始终是特定于行业和客户环境的。对于正在实施CDP的主要医疗保健提供者，能够通过阐明加快无机增长计划（例如）的上市时间的能力来证明其所带来的价值。

对于将来的资产剥离和资产剥离，CDP公共云可在弹性和可扩展的云环境中加速数据资产和分析工作负载的分离。该优势来自CDP的一项关键功能Replication Manager，该功能使用户可以将现有的本地用例迁移到具有相同安全性和治理配置的公共云中。

对于未来的收购，两种不同的CDP形式因素（CDP私有云和CDP公共云）将用作被收购实体所有大数据工作负载的单一着陆区，从而加快IT集成活动并确保客户与客户之间的技术标准化和合理化被收购实体。该优势来自CDP的广泛分析能力，这种能力转化为一种独特的能力，可以迁移CDH / HDP的早期版本或其他云数据仓库以及所收购实体可能是旧有的本地数据仓库中的不同大数据工作负载使用。

技术成本降低/避免

CDP帮助客户减少（或完全避免）与竞争性分析解决方案结合使用的辅助技术工具的成本。这些辅助工具为企业级部署提供了“必备”功能，例如细粒度的访问控制，工作负载可观察性，数据抽象和数据发现。CDP公共云通过提供以下功能消除了使用这些工具的需要：

• Cloudera Control Plane取代了基础架构监视工具，该工具可用于从单个窗格监视本地部署和不同云上部署的群集

• Apache Ranger（共享数据体验的一部分– SDX）通过本地启用列级和行级过滤以及数据屏蔽来替换数据安全工具，以部署细粒度的数据访问策略机制

• Cloudera数据目录（SDX的一部分）替代了数据治理工具，以促进集中式数据治理（数据分类，数据搜索/沿袭，数据问题的跟踪等）

• Workload Manager（SDX的一部分）替代了大数据应用程序性能监视工具，该工具用于分析性能并对特定作业或工作负载进行故障排除（例如查询失败，成本超支）

• 最后，SDX将数据上下文从计算/存储中分离出来，并从特定的分析框架中提取数据资产。结果，它替代了数据编排/抽象工具，这些工具试图在点解决方案引入的异类数据孤岛中实现某种程度的语义一致性，这些点解决方案具有自己的专有格式和体系结构特质

总之，CDP减少了对第三方工具的需求，这些工具会带来大量成本，并导致具有许多依赖性的复杂技术堆栈。

基础设施成本优化

基础架构成本是在本地或公共云中部署的分析用例的总拥有成本（“ TCO”）公式中最大的成本组成部分，这是因为它们的计算复杂性。因此，对于企业数据平台而言，重要的是，通过提供托管类型（公共云，本地或混合）和托管供应商（例如AWS，Google或Azure）方面的可选性，使用户能够最大程度地降低基础架构成本因此可以在最经济有效的地方执行用例。CDP通过支持各种形式的因素（私有，公共和混合云）和所有主要的公共云提供商来提供该功能。另外，它以动态方式提供托管可选性，即，它通过充当状态和托管抽象层的共享数据体验（SDX），以最小的努力实现了尺寸因素或云供应商之间的无缝过渡。尤其是，SDX使客户端能够：

• 通过使用基于使用模式和基础结构经济性的将本地工作负载突发到公共云，可以使用Replication Manager优化本地成本。这样，客户可以利用公共云的弹性来满足高峰容量需求，从而避免本地容量扩展

• 通过启用多云部署模型来优化计算和存储云支出，该模型可帮助客户通过针对特定用例，环境或区域选择计算和存储成本最低的云供应商来最大程度地降低总拥有成本

除了最大程度地减少基础架构成本外，CDP还使组织能够避免供应商锁定。这种优势不仅确立了Cloudera数据平台的价值主张，而且不仅实现了短期成本降低目标，而且还确立了战略性供应商多元化目标。

运营效率

最后一个价值类别涵盖了Cloudera数据平台（CDP）在“数据生命周期”中各个阶段活动的运营效率方面向技术和业务涉众提供的实用程序。这些活动可以分为以下几类：

• 最终用户操作：CDP通过提供一个集成的技术平台来加速数据操作（“ DataOps”）和机器学习操作（“ MLOps”），该平台可让数据科学家，数据工程师和BI分析师快速合成数据并与之交互，实现最终目标。端数据流水线等，而没有集成延迟或必须处理零碎的数据孤岛，这些孤岛会导致操作效率低下。

• 安全和数据治理运营：CDP为信息安全和数据治理团队提供了完善的安全和治理功能。这些功能简化了安全性操作（“ SecOps”），例如管理用户身份验证和授权。此外，它通过共享数据体验（SDX）提供了强大的数据管理功能，可对数据资产（例如，数据沿袭和发现）进行集中管理和可观察性。

• 平台管理：平台管理团队无需在集成方面（例如，建立专有的集成机制，如API），依赖管理，配置等方面就可以处理各种技术，从而受益于所有分析框架和安全/治理功能之间的本地集成，开销等

总而言之，Cloudera数据平台使分析环境的所有直接和间接用户能够最大程度地减少在非增值任务上花费的精力，并专注于最重要的事情：从数据中提取价值。

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