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热议的工业大数据,如何解决制造业实际问题?

原创|大数据新闻|编辑:陈久凤|2021-07-14 15:55:08.243|阅读 289 次

概述:众多制造业面临着数据分析的难题,比如数据孤岛严重,数据可视化程度低等,慧都工业大数据分析平台,从设备运维,到质量控制,流程优化,助力制造业实现数字化转型。

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工业大数据是互联网、大数据和工业产业结合的产物,由于数据的多样与复杂,使得丰富的数据资源并没有得到充分的利用。随着企业增长的驱动力已经逐渐从IT向DT演进,制造企业需要改进其数据分析与处理的方式,实现从粗放式运营到精细化运营的转变,目前制造业数据分析存在哪些问题呢?下面我将从以下几点展开论述。

众多制造业数据分析面临的难题:

1、工厂各业务部门数据庞大,缺乏整合和有效利用。

“数据孤岛”难题普遍存在。制造业生产、管理、质检、销售等部门,往往局限于大大小小的“孤岛”之中。比如,生产部门和销售部门在各自的工作环境中产生和储存大量的数据。这些数据没有有效进行分享以及关联,导致各部门信息无法完全互通,以致于无法更高效的完成工作协同,难以完全释放数据的真正的价值。

2、制造业数据普遍缺乏分析与可视化处理能力

目前多数制造型企业仍旧通过传功的电子看板以及报表,来了解企业的生产经营情况。这种数据输出方式存在很大的弊端。首先,数据无法实时的传达各部门,数据统计工作量大;其次,数据准确性低,会影响与各部门的合作结果;最后制造生产过程、质量、成本管理都通过手工形式完成,所以很难与生产系统、管理系统的最新数据进行同步,也就无法生成实时性数据洞察。

3、传统手工数据的工作方式对员工效率与精准度、专业度要求极高

报表的制作要做大量的数据打交道,对员工专业技能要求极高,也很容易产生不可避免的误差,准备时间极长,且无法实时满足领导多变的数据要求。员工工作压力大,工作效率低,工作负担大。

4、数据利用程度低,无法释放数据潜力。

据统计,制造业生产数据,只有不到5%的数据得到有效利用。制造业缺乏在数据管理方面人员和分析师的投入,不能有效建立数据管理库,并进行关联交互分析。缺乏数据管理思维。

针对制造业目前面临的数据现状问题,慧都大数据团队,能够为制造业提供的全线解决方案。以下我们将从大数据解决方案,以及应用场景及实际案例,为大家详细阐述工业大数据平台是如何助力企业更好管理数据,实现数字化转型的。

慧都工业大数据解决方案

工业大数据应用场景:

一、设备运维解决方案:

慧都工业大数据针对工业领域的机器学习,整体提升故障预测及设备健康管理的准确性,使企业的所有设备健康运行,从而提高生产效率。具体解决的应用问题:

1、实时数据分析、准确管理设备健康

传感数据、日志数据、录波数据、BOM、ERP、EMS等数据的高效接入和实时分析。

2、制定维护计划、延长设备生命周期

在一个地方查看工厂车间所有设备的健康状况,根据数据分析发现设备问题,制定维护计划,找到性能提升点,提高整体设备效率(OEE)并降低维护成本,延长设备生命周期。

3、故障追踪及预测、减少设备停机时间

使用过去事件中的数据,与监控生产线中产品的制造过程,利用机器学习等智能算法,发现故障的根源,同时在设备故障发生之前预测故障,减少停机时间,以符合生产目标。

4、实现资产管理、有效降低生产成本

覆盖设备全生命周期的资产管理涵盖了固定资产管理、成本管理、流程工单、定检定修计划和应对成本。

二、生产质量分析

发现质量潜在改善机会,提高产品质量和客户忠诚度。具体解决的应用问题:

1、监督供应商品质、分析原材料和成品质量

及时发现供应商延期交货或原材料断货等问题,避免打乱生产计划。同时对原材料、供应商乃至成品质量及其一致性进行详细分析,有效监督供应商质量,以优化产品生产流程和质量。

2、预测质量问题、数据驱动增强质量控制

通过捕获和分析传感器生成的数据,在产品离开基座前,自动识别关键过程和产品规格中的异常,并采取预防措施,减少废品和返工。让数据驱动预测,增强质量控制,降低测试成本。

3、生产数据管理、缩短时间提升测试效率

通过仔细检查制造过程中收集的历史数据,减少了每个产品应该经历的测试次数,而是将测试集中在特定产品上,以缩短测试时间,提升测试效率。

4、精准数据分析、发现企业潜在改进机会

不同于传统的随机、沉淀的数据分析,用完整且实时质量数据管理报表,针对质量管理需求搭建数据模型,通过对数据采集、管理和分析统一管理,预测问题及发现企业潜在改进机会。

三、生产流程优化

工业大数据通过完整且实时的数据为您的团队提供支持,消除不确定性并为更明智、更安全的决策提供信息,从而减少生产过程的问题,优化生产流程、提升产量。具体解决的应用问题:

1、实时监控生产、真正实现计划生产

帮您全面掌握单条产线、单个工厂或多个工厂的实时运行情况,从而全面优化生产流程,获得最佳的可靠性、效率、产量、质量和设备运行状况,同时发现转型机会,真正实现计划生产。

2、预测和规避风险、发现生产隐患避免损失

为您提供一个中央数据库分析引擎,在质量问题演变为质量“灾难”前,帮助您发现并彻底解决质量隐患。同时通过对生产流程的优化,避免造成任何失误所导致的停产等损失。

3、降低生产成本、最大化企业可用资源

您还可以从哪里节约成本呢?慧都工业大数据可以帮您持续优化生产流程,实时能耗分析、库存分析、质量分析,可最大化企业可用资源,我们都可以帮您全面降低企业生产成本。

4、数据驱动决策、提升团队工作效率

持续、可靠的数据是制造企业生产的基石。可以实现工厂和各生产线的自动化数据采集、管理和分析。来自不同数据源的数据结合业务需求,生成的可视化报表,全面助您提升团队战斗力。

慧都大数据解决方案


慧都大数据,一直致力于将复杂的数据转为清晰的见解,通过端到端的方案,将更好的满足企业定制化生产的需求,提高企业运营效率。

如果您的企业也有生产质量分析设备故障分析工业大数据分析能耗异常分析等需求,欢迎拨打慧都热线023-68661681或,为您免费提供大数据相关业务咨询!



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