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原创|大数据新闻|编辑:陈久凤|2021-07-21 14:33:25.047|阅读 1733 次
概述:制造业的竞争越来越激烈,生产的产品种类越来越多,客户要求的交货周期越来越短,。车间现场管理,生产过程控制的压力也越来越大。要想做好质量管理,就要从源头控制生产过程,提升产品质量。本文将从影响质量的5个重要因素着手,谈谈车间质量管理那些事?
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聊这个话题前,首先要明确一个观点,产品质量是做出来的,而不是查出来的。基于这个前提,我们来梳理一下,如何做好车间质量管理。
当下,制造业的竞争越来越激烈,生产的产品种类越来越多,客户要求的交货周期越来越短,对产品质量也是越来越重视。车间现场管理,生产过程控制的压力也越来越大。要想做好质量管理,就要从源头控制生产过程,提升产品质量。
本文将从影响质量的5个重要因素着手,谈谈车间质量管理那些事?
一、对人员的管理
就是指在现场的所有人员,包括主管、生产一线员工、司机、搬运工等一切存在的人。对员工的管理,主要是对员工态度和职业技能进行管理。
首先,让员工意识到生产质量对企业和个人的影响,产品质量是企业的命脉,与个人利益息息相关。
其次,产品质量的提高,依赖于整个生产过程中的每个环节和细节的重视。质量管理必须由全体人员进行管理而不是那个部门的事情,让每个人都重视产品,都从自己的工作中去发现与产品质量有关的因素,并加以改进,产品质量就会不断提高。
最后,由事后把关转为事前预防控制,好的产品质量是生产出来的,一切以预防为主。如果不在各个环节找出产生不良的原因,不解决产生不良品的问题,不良品还是照样还会产生。
二、对机器的管理
工业化生产的时代潮流下,设备是提升生产效率和产品的质量重要因素。机器设备的管理,要分为使用、点检、保养。
使用即根据机器设备的性能及操作要求来培养操作者,使其能够正确操作使用设备进行生产,这是设备管理最基础的内容。
点检指使用前后根据一定标准对设备进行状态及性能的确认,及早发现设备异常,防止设备非预期的使用,这是设备管理的关键。
保养指根据设备特性,按照一定时间间隔对设备进行检修、清洁、上油等,防止设备劣化,延长设备的使用寿命,是设备管理的重要部分。
三、对物料的管理
要根据生产计划和产品结构,及时制定物料需求计划;
对物料消耗情况进行科学分析,尽量降低库存量,提高库存周转;
做好物料的存储保管工作,掌握各类物料的存储情况,监控存量;
做好出入库物料检验工作,确保出入库物料质量合格率。
四、对操作法的管理
它包括:工艺流程、工序过程控制指引,生产图纸, 产品工序作业标准,检验标准,各种操作规程等。它们在这里的作用是,能及时准确的反映产品的生产和产品质量的要求。严格按照规程作业,是保证产品质量和生产进度的唯一条件。
因此技术部在编写时应及时、准确、详细无误;让每道工序都有一套完整的可视化工艺标准、作业指导书、检验标准。让每道工序操作工都知道要做什么、如何做、做到什么标准只有这样才能保证产品质量。
五、对环境的管理
环境可直接影响到安全生产,也是创造优质产品的前提。作为一名生产车间管理者,应结合“整理整顿清扫清洁素养” 的5S管理思想,以现场管理为出发点,通过开展自查与互查的方式,结合车间实际制定相应细则。5S分别是:整理(Seiri,区分必要品)、整顿(Seiton,有效找到东西)、清扫(Seiso,去除脏污)、清洁(Seiketsu)、素养(Shitsuke,养成好习惯)。
做好车间质量管理,除了做好车间现场管理以外,车间质量看板在实际生产中也尤为重要,前者主观上管控质量,后者客观上监控和分析质量,全方位保证出厂产品的良率。
车间质量看板,通常涵盖整个生产流程的影响质量的所有数据,这些数据来自于MES、ERP、SAP、手工帐本等。
慧都质量数据可视化看板,生产数据动态展示,实时更新,一目了然。
首先,建立交互式质量分析数据模型。
打通质量和人、机、料、法、环数据,对影响质量的全量数据进行交互分析,快速追溯产品质量,提高企业生产良率。
其次,通过质量数据可视化看板,可随时随地开展质量主题会议。
将传统的静态汇报模式,改为交互式动态会议,通过对纬度展示生产和质量KPI,实时预警、掌握产线运营情况。
再者,员工可自助部署质量可视化看板
员工只需对数据进行选取、拖曳,自助灵活的布局看板,以达到期望的数据结果。
最后,质量数据可视化看板驱动领导决策
整合多个业务数据,多场景数据大屏,自适应多屏,进行综合展示分析,让决策更清晰。
慧都大数据,一直致力于将复杂的数据转为清晰的见解,通过端到端的方案,将更好的满足企业定制化生产的需求,提高企业运营效率。
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