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原创|大数据新闻|编辑:陈久凤|2021-08-10 10:55:54.733|阅读 184 次
概述:车间质量同样的问题重复犯,这是质量管理过程中的一大难点。生产质量分析方案,全面科学的分析质量问题,快速定位质量缺陷的根本原因。
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车间质量问题反反复复都是尺寸不良、错漏混、三伤不良......同样的问题重复犯,这是质量管理过程中的一大难点,但到底是什么原因造成的呢?有什么好的方法进行控制呢?
小编认为,最重要的问题,就是产生质量问题的根本原因一直无法溯源,从而不能从根本上解决问题,治标不治本。
质量问题根源寻找,得从以下几个方面入手:
1、要想尽一切办法获取更多的问题信息
当产品在客户端发生问题,问题现象和信息很多时候是通过销售转发客户邮件,信息传递到工厂,对于问题信息的获取不完整,不准确,如何来处理?
• 要详细记录出现问题的产品批次,及市场流向,主动找回,尽可能挽回损失
• 与第一次发现质量问题的客户达成良好沟通,获取详细的使用情况及问题情况
• 销售、技术、售后要信息互通,必要时多方人员可现场了解情况
• 对于问题信息的完整性可以通过“5W2H”进行逐项确认,确保信息完整、清楚。
2、问题产品是进行质量分析的重要证据
问题产生,存在各种可能性,问题产品的物料、生产加工、测试和检验各环节存在不同。
要获取准确的原因,最好的办法是通过对问题产品的深入分析。有几点需要注意:在问题产品分析过程中,需要每一步进行拍照存档,留存证据。对于产品的测试需要模拟客户的使用环境,不能以内部测试环境为主对于不良原因要多问几个WHY ,层层深入,人员操作失误通常不是根本原因。
3、采用生产质量分析方案,有助于质量问题原因分析
生产质量分析方案主要有几个明显的优势:
• 统一的质量数据管理平台,对产品生产全流程的数据进行抓取,整理,实时更新,做到产品数据无遗漏,有利于了解产品的全部情况。
• 快速部署质量数据关联模型,打通产品与人机料法环的数据,不仅找出产品和各质量数据的因故关系,还获取相互之间的关联分析。提高整体数据利用率,全面科学的分析质量问题,快速定位质量缺陷的根本原因。
• 质量数据可视化看板,摒弃以往的传统报表,不直观无法获取全盘数据。质量数据可视化看板,数据输出为可视化图表,图表类型丰富,拖曳选取图表,自动生成关联,获取见解。支持pc、ipad、短信、邮件,即时获取数据,知晓情况。
4、问题的分析需要组织研发、工艺、品质联合进行
品质部作为原因分析的主导,但是仅靠品质部人员是无法保证分析到真正的原因,特别是涉及产品设计缺陷、可靠性、测试软件的稳定性,这些都需要其他部门的协助才能完成。
5、产品可靠性和稳定性的原因分析需要多次试验
低级失误的原因分析相对简单,而涉及可靠性和稳定性的原因分析不那么容易,例如产品在客户端使用一段时间之后失效,使用过程中时好时不好,到达特殊的条件下失效等等。
小结:生产质量分析,要以产品为中心,要掌握和产品有关的全量数据。首先保证各类业务系统数据无遗漏,实时性;其次采用BI+AI算法,对各类数据进行关联分析,探索数据之间的相互关系;最后数据输出结果要直观可视化,有利于决策者优化见解。
慧都大数据,一直致力于将复杂的数据转为清晰的见解,通过端到端的方案,将更好的满足企业定制化生产的需求,提高企业运营效率。
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