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Qlik助力沃达丰创建自助数据,实现全面数字化转型

原创|实施案例|编辑:陈久凤|2021-09-16 14:27:32.083|阅读 124 次

概述:Qlik是一家私有SaaS公司,提供端到端实时数据集成和分析云平台,以缩小数据,洞察力和行动之间的差距。通过将数据转换为Active Intelligence,企业可以制定更好的决策,提高收入和盈利能力并优化客户关系。Qlik在100多个国家/地区开展业务,为全球50,000多个客户提供服务。

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Qlik连续10年成为Gartner“分析与商业智能平台”魔力象限领先者象限,成为企业商业智能和个人职场成功的必然选择。Qlik Sense是一个完整的数据分析平台,为新一代分析奠定了基准。凭借其独一无二的关联分析引擎,完善的AI和高性能云平台,您可以使组织中的每个人每天都能做出更好的决策,从而创建真正的数据驱动型企业。

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 沃达丰Ziggo. 我公司是一家合资企业沃达丰集团 和 自由全球. 我们为大约 390 万固定家庭和 520 万客户提供服务。


做出改变以确保未来的成功

我们所做的改变之一是承诺完全数字化。我们知道,尽管我们目前拥有市场份额,但全面数字化仍是确保未来成功的必要条件。它还将使我们能够在不断变化的世界中灵活运作,同时继续为客户提供他们需要的服务。

我们所做的另一个改变是彻底改造我们的 BI 操作。VodafoneZiggo 对运行数据智能操作的承诺通过我们的人员得到了证明。

新的 BI 操作以两个目标为中心。首先,我们想要一种更加基于数据的客户交互方法。这包括更好地响应客户查询和主动选择最佳营销人员。第二个目标是拥有数据驱动的员工。我们相信,将大数据转化为大价值的最佳方法是为每位员工提供工具,以最大限度地利用我们可以使用的海量数据。

使用 Qlik 从静态报告到直观的自助服务

在我们的旧流程下,我们的 BI 办公室根据我们的领导要求制作了大约 1,000 份定期报告,作为跟踪我们业务目标的一种方式。

然而,这些报告——以及随后的对话——往往具有误导性,因为它们在到达正确的人手中时几乎总是过时的。收集、分析和分发这些报告可能会延迟数天甚至数周。同时,报告格式也不是很直观。

Qlik 允许我们彻底改革我们的 BI 流程,以创建一个工作的自助服务环境,让员工能够订购和接收他们需要的数据。使用近乎实时的仪表板是一种更直观的提取和使用数据的方法。这使得将数据集成到我们的日常决策中变得更加简单。

重新定义角色并创建持续反馈循环

在我们的团队创建成品并向员工分发静态报告之前,现在我们在幕后工作。我们从市场收集离线数据或收集各种分析模型的结果。然后将此外部数据与实时信息相结合,例如有关各种联络中心、零售店或营销活动结果的统计数据。

我们还使用 Qlik 将分析嵌入到销售渠道中。到 2021 年底,我们希望为我们的企业客户创建可通过 Web 门户访问的仪表板。有了这个,我们的销售人员可以更有效地利用他们与客户相处的时间来满足他们的特定需求,而不是猜测或浪费时间来获取我们已有的信息。因为门户将使用 Qlik 创建,所以我们知道它将可靠且易于管理。最重要的是,它将允许内部员工和外部客户就我们的服务做出数据驱动的决策。

驾驭变化:我们如何更新 BI 操作

通过结合来自多个 IT 系统的信息,我们根据员工使用 Qlik 的经验为他们创建了不同的路线图。已经在 Qlik 中活跃的员工可以访问高级用户的资源或用作榜样。没有 Qlik 经验的人将获得强制性的基本培训,以帮助他们开始他们的旅程。通过使用此流程,我们能够使用与员工最相关的语言和观点与员工进行沟通。 

增加采用率,增加结果

由于这一策略,我们大大提高了 Qlik 的采用率。2020 年初,我们有大约 800 名活跃用户。到那年年底,我们拥有大约 2,242 名用户。这意味着一年内增长了 280%。到 2021 年,我们的目标是再增长 250%,从而产生 5,500 个 Qlik 用户(其中 2,500 个是嵌入式用户)。

我认为这次转型最重要的教训是关注客户旅程。将大量未组装的数据扔给用户是行不通的。就像餐馆一样,最好的体验来自人们以他们可以轻松消费的形式获得可管理的膳食。如果你想成功,走最有可能帮助你的客户成功的道路,每个人都会满意地离开。


Qlik是一家私有SaaS公司,提供端到端实时数据集成和分析云平台,以缩小数据,洞察力和行动之间的差距。通过将数据转换为Active Intelligence,企业可以制定更好的决策,提高收入和盈利能力并优化客户关系。Qlik在100多个国家/地区开展业务,为全球50,000多个客户提供服务。

作为Qlik官方的中国合作伙伴,我们为Qlik的中国用户提供产品授权与实施、定制分析方案、技术培训等服务,欢迎。我们旨在让中国企业的每个Qlik用户都能探索出数据的价值,让企业形成分析文化。


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