彩票走势图

第一步：培养质量管理意识

1、自检意识

产品质量是制造出来的，设计出来的，而不是检验出来的。生产质量控制的秘诀是：让每个人做好自己的产品。

要求员工对自己生产的产品，要自我进行检验，只有自己认为是合格品，才可以流向下道工序或车间，在自检中发现的不合格品，要自已做好标识并把它分开放置。

2、互检意识

对于上道工序或车间流过来的产品，必须员工不要看都不看，就忽拉拉往下做，要检验认为是合格品，才可以进行生产。对查到上工序或车间的质量问题，要及时反馈。

坚决做到不制造不良品，不接收不良品，不传递不良品。

3、专检意识

专职的检验员如是你部门的下属，那更好沟通；假如不是你部门的人员，他也会接受你的教导。

第二步：紧跟过程控制

在管理中，大家都看中结果。但是，如果没有过程，哪来的结果呢？没有好的过程，难有好的结果。

对于品质的控制，只有紧跟了过程控制，才可控制住品质。

1、首检控制

在产品上线前，必须要求班组长、品检人员和员工，对在要投入生产的物料，都要仔细核实；要使用的工装配备，要确认性能是否稳定完好。然后小批量生产三只产品，确认产品是否合格。合格后再上线生产，不合格要查找原因，直至合格才能批量生产。

2、巡检控制

在生产过程中，管理人员和品检要对产品进行抽查，要用80%的精力关注生产中的薄弱环节，如：生手员工、关键设备、关键岗位等。

3、终检控制

在收线时，对于最后的产品，要重点控制，往往此时员工的心态都比较急躁。本人曾碰过一件事情，现在想想都害怕，一位员工有快下班时，还缺一只产品装箱，他就找一只不合格品，叫人返修一下，没经过检验人员就直接装箱。被班组长立马纠出，此只产品有严重质量缺陷。

何况产品收线时，还有一部分产品等待返修，所以越是快完成的工作，要严加控制！

第三步：做好生产质量分析

1、整合产线所有生产数据

建立质量数据管理平台，从产品接单到生产出厂，涉及到是所有数据进行快速整合，包括人员、机器、设备、环境、材料、工艺、客户等所有资料，有利于全面了解生产运营情况。

2、快速部署生产质量分析模型

打通产品和人、机、料、法、环、供应商、客户等数据，不仅找出产品和各质量数据的因果关系，还获取相互之间的关联分析。提高整体数据利用率，全面科学的分析质量问题，快速定位质量缺陷的根本原因。

3、建立质量数据可视化看板

质量数据可视化看板，摒弃以往的传统报表，不直观无法获取全盘数据。质量数据可视化看板，数据输出为可视化图表，图表类型丰富，拖曳选取图表，自动生成关联，获取见解。支持pc、ipad、短信、邮件，即时获取数据，知晓情况。

实施案例：

分享厦门厦顺有限公司采取慧都生产质量分析方案，使得公司产品保持高水准的合格率。希望能帮助大家解决质量分析烦恼。

▶ 生产质量分析如何助力铝箔生产龙头企业，实现数字化转型的？

慧都大数据团队，通过机器学习，智能关联影响质量的全量数据指标（人、机、法、料、环、检等），帮助企业实现质量根因追溯。找到影响质量的关键因素，预测质量趋势，洞察改善质量新见解。