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翻译|行业资讯|编辑:胡涛|2023-09-26 10:55:48.330|阅读 15 次
概述:现代金融服务中的数据可用性是竞争机会和压力的来源。公司从来没有像今天这样拥有如此多的数据用于集成和分析。但是,那些背负着更换成本高昂但功能完善的遗留基础设施的公司需要解决方案来应对这一现实,同时利用现代数据分析可以产生的见解。
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现代银行、保险、证券和投资公司拥有大量数据可供使用,但如果他们不知道这些数据意味着什么,或者洞察没有及时到达,他们就无法采取行动。Qlik提供全栈云平台,可以收集多个事务和运营数据流,并立即将其转换为决策者可以放心使用的信息。寻求在竞争激烈的市场中获得优势的金融企业部署 Qlik 商业智能解决方案,将原始数据转换为具有决策价值的信息。
现代金融服务中的数据可用性是竞争机会和压力的来源。公司从来没有像今天这样拥有如此多的数据用于集成和分析。但是,那些背负着更换成本高昂但功能完善的遗留基础设施的公司需要解决方案来应对这一现实,同时利用现代数据分析可以产生的见解。
Qlik为包括金融服务在内的许多行业的企业级公司将过去的传统与数字化的现在和未来联系起来。Qlik 的端到端云解决方案可从数据中创造价值,帮助全球企业实现更高的敏捷性和决策精度,以推动创新并获得竞争优势。
该公司拥有 30 年帮助客户更好地了解其业务轨迹的历史。但它从未安于现状。Qlik 全球解决方案和价值工程高级总监 CK Tan 表示,最近的企业收购完善了 Qlik 的云产品,使其成为全球最大的独立数据集成分析公司。
“我们从瑞典起步,其直接目的是帮助客户通过数据发现回答业务问题,”Tan 说。“现在,Qlik 正处于将原始数据转换为可供分析和决策的形式的中心。”
Qlik 收购 Attunity 带来了变更数据捕获技术,帮助企业实现跨系统和部署的数据完整性和一致性。收购 Talend(已经是数据集成、管理和治理领域的领导者)为 Qlik 带来了全栈功能。
“这就是创新的步伐,”谭说。“随着财务数据不断从本地转移到云端,Qlik 围绕数据洞察应该更加实时的理念生成新的用例。”
新的Qlik Cloud通过Active Intelligence缩小了数据、见解和行动之间的差距。Qlik 的数据集成解决方案有助于弥合传统基础设施和分析平台之间的差距。其分析平台Qlik Sense ® 提供决策者可以信赖的见解。
Qlik 的实时、人工智能驱动、协作且可操作的数据和分析共同帮助金融公司充分利用每一个业务时刻。Qlik 通过生成最新的实时信息来响应事件的发展,从而激发信心,从而帮助他们实现这一目标。
CK谭
CK Tan 是 Qlik 全球解决方案和价值工程高级总监。
谭说,这对整个企业办公室都有影响和好处,从后端职能到中层和面向客户的前台。然而,许多 Qlik 客户通过更换后端的遗留系统来开始他们的数字化转型之旅。
“银行正在重新审视传统的商业智能平台,”谭说。“是的,它们非常适合数据报告,但当涉及到数据发现,特别是后台功能时,决策者希望对数据进行更多处理,并摆脱有时被称为 Excel 地狱的情况。”
其想法是快速将数据提供给需要它的分析师。如今,没有人能够点击并等待 10 或 20 秒才能得到回复。这就是 Qlik 的关联引擎发挥作用的地方:许多金融服务组织并不将 Qlik 视为报告仪表板,而是将其视为执行工作的业务应用程序。
保险公司利用这些见解来支持承保。银行财政部使用 Qlik 来管理其现金头寸。谭所在的新加坡的投资基金使用该平台来分析其投资组合的盈利能力。
在前台,Qlik 是汇丰银行和CaixaBank等领先银行的一款出色工具,可帮助分行网络员工审查绩效指标并深入了解客户需求。
“总而言之,我们帮助后台处理组织的日常运营,中台负责风险管理并支持前端员工,前台则通过实时洞察提高客户参与度,”Tan 说。
Qlik 拥有适合大多数企业用例的解决方案。例如,德国和日本的许多领先汽车公司都转向 Qlik,而在美国和欧盟,生命科学公司是重要客户。
Qlik 多功能性的关键在于它能够插入SAP等关键业务应用程序和各种遗留大型机(包括金融服务用例中的大型机)。其人工智能驱动的数据和分析创新使一系列行业能够在企业关系管理、系统应用程序和产品软件套件中提供可操作的数据。
“现在更多的数据来自物联网 (IoT),”Tan 说。“我们看到德国的一些顶级汽车公司开始使用物联网进行实时预测维护,以改善他们的生产线。”
这些功能看似无关紧要,但对于 Qlik 作为数字数据解耦器如何为金融企业发挥作用至关重要。当拥有数十年历史的组织(包括金融服务提供商)考虑放弃支撑运营的复杂遗留基础设施时,许多人发现这样做没有数学意义。但当他们的竞争对手找到进行这些投资的理由时,他们就失去了速度和创新。
Qlik 帮助数学更好地发挥作用,并将企业银行公司(传统上是当今金融市场上最沉默寡言的创新者)置于与表面上更敏捷的竞争对手的公平竞争环境中。
“一些寻求发布新产品的传统银行并不像投资数字化转型的竞争对手那么快,因为他们无法将数据与遗留系统脱钩——他们无法足够快地改变规则来开发新产品,并且服务,”谭说。“这就是像Change Data Capture这样的 Qlik 技术开始推动创新的地方,它可以将数据直接从核心银行或 ERP 系统复制到数据仓库或数据湖。”
Tan 说,这是因为数据不仅会输入到报告和仪表板中。随着公司将更多精力投入到机器学习和生成式人工智能功能来训练企业数据,解耦带来了增长机会。
除此之外,欧盟通用数据保护规则等法规使 Qlik 作为跨市场和监管管辖区的安全和合规机制至关重要。
“这使得 Qlik 在数字化转型方面成为一个非常热门的品牌,”Tan 说。“换句话来说,我们的数字化转型还没有结束。”
合规始终是金融公司的首要考虑因素。Qlik 专业地管理数据沿袭、跟踪数据源并了解任何更改的影响,从而无缝地分析和调查数据管道。
Qlik 收购 Talend 为该平台带来了这些功能。收购 Talend 还使 Qlik 能够将桥梁连接到源和下游商业智能系统,以进行强大的分析。最终的数据目的地可能是 Qlik 分析平台,但将数据插入竞争对手也可以。
与此同时,Qlik 进行了严格的客户满意度尽职调查,以提高忠诚度并激发创新。随着生成式人工智能取代区块链和虚拟宇宙,成为金融服务及其他领域的时代精神指标,Qlik 紧跟趋势,预测新技术可能产生影响的领域。
目前还没有人知道人工智能将在理解数据和围绕数据自动化决策方面将金融服务带向何方。但 Qlik 广泛的行业足迹使其在数据集成和分析方面处于人工智能创新的前沿。
“这就是为什么我们拥有业内最高的客户续订率,”Tan 说。“我们的客户继续投资于自己和我们,以接受我们的软件培训,这是有原因的:这样我们就可以帮助他们取得成功。”
Qlik是一家私有SaaS公司,提供端到端实时数据集成和分析云平台,以缩小数据,洞察力和行动之间的差距。通过将数据转换为Active Intelligence,企业可以制定更好的决策,提高收入和盈利能力并优化客户关系。Qlik在100多个国家/地区开展业务,为全球50,000多个客户提供服务。
作为Qlik官方的中国合作伙伴,我们为Qlik的中国用户提供产品授权与实施、定制分析方案、技术培训等服务,欢迎。我们旨在让中国企业的每个Qlik用户都能探索出数据的价值,让企业形成分析文化。
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