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随着 GenAI 和机器学习技术日益受到重视，对 AI 治理的需求（确保 AI 以合乎道德、负责任和透明的方式使用的结构和政策）已成为长期成功的关键。风险很高，在当今的技术生态系统中，缺乏负责任的 AI 治理可能会导致公司失败。

SmartBear认识到了这一挑战并迎难而上。SmartBear HaloAI代表着致力于将治理原则直接嵌入到我们整个产品组合的 AI 开发和部署中。通过实施全面的治理框架，确保 AI 服务于有意义的目的、造福用户并遵守最高的问责制、透明度和安全性标准。

该治理框架建立在五大支柱之上，每个支柱都旨在确保每项 AI 驱动的功能都符合核心原则，即合乎道德的使用、用户赋权和长期可靠性。通过这样做，SmartBear 证明了负责任的 AI 不仅可以降低风险，还可以推动有意义的创新，同时解决实际问题。

TestComplete 是一款自动化UI测试工具，这款工具目前在全球范围内被广泛应用于进行桌面、移动和Web应用的自动化测试。

TestComplete 集成了一种精心设计的自动化引擎，可以自动记录和回放用户的操作，方便用户进行UI（用户界面）测试，该工具提供了脚本和图形化界面操作支持。

SmartBear工具下载 

支柱 1 — 影响驱动的人工智能：为有益目的而建设

在快速发展的人工智能世界中，组织很容易陷入仅仅为了创新而采用技术的陷阱。SmartBear采取了不同的方法——一种以目的和有意义的影响为基础的方法。SmartBear的信念很简单：人工智能应该解决实际问题，并为用户和社区创造可衡量的价值。SmartBear在 HaloAI 旗下开发的每一项功能都具有明确的设计目的：为用户和社区增加可衡量的价值。

例如，在 SmartBear Test Hub中，HaloAI 通过识别模式、预测故障和改进测试用例来优化我们的自动化测试工具——帮助技术和非技术团队更高效地工作并交付更高质量的软件。

在实施任何 AI 功能之前，SmartBear都会严格评估其价值，确保其符合道德标准并解决有意义的挑战。通过优先考虑影响力，SmartBear 确保 AI 创新不仅具有前沿性，而且真正造福用户及其社区。

支柱 2 – 问责制和透明度

对于人工智能而言，问责制和透明度不仅是最佳实践，而且对于建立和维护信任至关重要。SmartBear认为用户应该始终了解何时使用人工智能，并控制其对其体验的影响。因此，每当启用人工智能驱动功能时，都会明确告知用户，并提供选择退出的选项（如果需要）。

除了通知之外，还向用户提供清晰的文档，解释SmartBear的 AI 功能如何工作以及他们可以期待什么。这种程度的开放性确保SmartBear的 AI 工具在设计时考虑到用户的兴趣，从而增强了人们对该技术和 SmartBear 作为合作伙伴的信任。

SmartBear责任的一个关键部分是管理 AI 决策。他们不会允许 GenAI 生成不可预测的输出，而是使用它从一组预定义的安全选项中做出决策。例如，在 SmartBear 中，GenAI 不会从头开始创建新操作；相反，它会从预先批准的选项列表中选择最佳操作。

这种微妙但重要的区别确保 HaloAI 功能在设定的范围内运行，使其决策可控且安全。通过专注于人工智能的决策能力而不是生成任务，降低了出现错误或意外结果的风险，让用户对SmartBear技术的可靠性充满信心。

SmartBear还不断监控和改进 HaloAI 算法，以满足高准确性和公平性标准。在这个不透明的 AI 实践可能造成不确定性的行业中，SmartBear 优先考虑透明度和问责制，以确保用户对他们使用的技术充满信心。

支柱3——保障数据隐私和安全

随着人工智能越来越融入软件开发，保护数据隐私至关重要。SmartBear非常重视数据隐私和安全，并定期评估我们的第三方供应商，以确保他们符合行业标准。这种持续的评估有助于维护安全的环境，确保我们合作的供应商遵守 SmartBear 所坚持的同样严格的隐私和安全准则。

SmartBear对隐私的关注并不止于这些保护措施。随着行业法规的发展，SmartBear始终保持警惕，积极评估安全措施。通过保持领先地位，确保我们的人工智能功能不仅可以推动创新，而且在每个阶段都尊重和保护用户隐私。

在数据隐私问题空前严重的时代，SmartBear 的方法为负责任的 AI 使用树立了标准。SmartBear对隐私的承诺使用户能够充分利用 AI 的力量，而不会损害其数据的安全性。

支柱 4 – 持续评估人工智能绩效

SmartBear的治理框架包括对 AI 模型的持续评估，而基准测试是该流程的一个关键部分。每当引入新模型时，都会根据自己制定的基准对其进行严格测试。如果新模型的性能未达到或超过现有模型，会调整 AI 集成，直到达到要求。这种迭代方法可确保每次 AI 增强都能带来可衡量的改进，而不会影响准确性或可靠性。

除了内部评估外，还评估集成到解决方案中的第三方 AI 模型和技术的性能。与这些供应商保持密切的合作伙伴关系，以验证他们的模型是否符合SmartBear的准确性、公平性和可靠性标准。

SmartBear致力于监控和基准测试，以确保保持高性能。通过不断测试和改进 AI 模型，为用户提供可靠、尖端的 AI 功能，以适应新数据和不断变化的行业条件。

支柱 5 – 法律和监管合规

随着人工智能的普及和法规的演变，保持合规需要采取积极主动的方法。在 SmartBear，不仅要满足当前的法律标准，还积极监控全球监管发展，以保持领先地位并坚持最高的法律和道德治理标准。通过保持知情和敏捷，可以快速调整人工智能治理框架以适应新法律，确保用户在使用产品时始终完全合规。

除了遵守法规外，SmartBear 还致力于维护符合新兴全球标准的道德 AI 实践。随着政府和行业机构推出新的指导方针，仍致力于维护尊重用户权利、促进公平和保持问责制的 AI 功能。

对于客户来说，这意味着他们可以放心使用采用 HaloAI 技术的 SmartBear 解决方案，因为这些解决方案符合不断变化的监管环境中的最高法律和道德标准。

您的 AI 治理是否以信任与合规为依据？

随着人工智能继续重塑软件行业，负责任的治理不再是一种选择，而是一种必需品。GenAI 和机器学习的兴起带来了巨大的机遇，但如果没有强大的治理框架，组织将面临重大风险：运营效率低下、法律责任，最重要的是失去用户的信任。

在 SmartBear，将 AI 治理嵌入 HaloAI 技术的核心，并遵循道德使用、透明度、数据隐私、性能监控和法律合规性原则。这些支柱确保开发的每个 AI 驱动功能不仅可以解决现实世界的挑战，而且可以以建立信任、安全和问责的方式实现。

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