图表控件AnyChart每周数据可视化案例（二十）：能让数据说话的好图表

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好的图表可以使数据说话，提供见解，揭示模式和趋势以及讲故事。看看数据可视化专家提供的具有此类图形的新项目！

• 定义文学中男人和女人的身体特征—布丁
• 分散美国的远程工作-路透社
• 美国失业中的种族差异— ProPublica
• 英国的老龄化指标-ONS

数据可视化每周的新好图表：2020年7月17日至2020年7月24日

在书中定义男女的身体特征

数据可视化专家Erin Davis注意到，书的作者倾向于以非常相似的刻板印象来描述人体。“女人都是大腿柔软，嘴唇红润。男人，强壮的肌肉和粗糙的手。” 想知道这种模式有多广泛，Erin决定进行更实质性的分析。她挑选了两千本书，从大众市场畅销书到普利策奖经典，在1008年至2020年之间出版。然后，她通过专门的解析器对它们进行了整理。然后，在插画家莉亚娜·斯特波索（Liana Sposto）的帮助下，以漂亮的图形作品形式在《布丁》上展示了这些发现。

在故事中，我们邀请您快速开始进行测验，猜测描述是关于女人还是关于男人。实际上，这都是轻松而直观的，因此您的大多数答案都是正确的。那是因为男人和女人是用完全不同且确实易于识别的方式写的。

继续向下滚动可深入了解趋势，您将发现明显的性别偏差。看看在文学中描述男女时，经常提到哪些身体部位以及使用形容词。非常有意思。

美国远程工作分工

随着美国进入冠状病毒封锁，数百万美国人转而在家中工作。因此，通常来说，上班族，网络开发人员，会计师以及其他可以通勤的人都设法保持相同或至少相同的收入水平。但是，还有数百万的美国人失去了工作，因为他们必须亲自在现场做他们应该做的工作。这些后者（例如蓝领工人）将在各自的限制解除和失业救济金结束后重返工作岗位。但是由于与他人的亲密接触，他们将特别容易感染该病毒。这就是远程工作如何成为分裂国家的重要因素。

为了调查这个问题并找到更多信息，记者莎拉·斯洛宾（Sarah Slobin）分析了芝加哥大学经济学家的最新发现，并将研究结果可视化。这些图形发布在《布丁》上，使我们能够一目了然地看到差异的程度。探索密切接触的可能性与跨行业亲自工作的可能性。然后再看几个图表。总体而言，这些图形揭示了两个不同的美洲地区的配置，现在，它们可以作为一种新颖的幸福决定因素在家里进行远程工作。

美国就业中的种族不平等

虽然COVID-19大流行对美国所有人群的就业都产生了压倒性的影响，但据报道，有色工人遭受的打击要比白人工人受到的打击更大。然而，数据显示，数十年来，种族间的失业差距一直是现实。

ProPublica的记者Lena V. Groeger可视化了“当前人口调查”中的失业数据，用不同的线条描绘了不同美国人群体的失业率。可以将图表设置为显示过去六个月或过去十年中的失业情况，使您可以一次最多选择三个类别，以按种族，性别，年龄，学历和收入查看突出显示的各个轨迹。

可视化显示出一些持久的差异。试一试参数，观察自2010年以来和今年以来，不同群体在美国的失业情况。例如，您会看到，黑人和白人之间的就业差距几乎始终存在，并且几乎没有人期望的那样取决于教育水平。

英国的老龄化指标

人口老龄化是一个重要趋势，需要在政府决策时加以考虑。英国国家统计局（ONS）推出了一个新的交互式仪表板，使每个人都可以轻松跟踪老化指标，并在地方和地区级以下的国家/地区级别进行比较。它由一个总管图，条形码图和折线图组成。准备好所有基础数据以供下载，以进行可能的其他可视化和第三方分析。

该工具可查看广泛的人口统计数据，包括中位年龄，65岁以上的人群，州退休金年龄，单身家庭，预期寿命，以及每个地区的更多数据。最多可以选择四个区域进行比较。除了当前数据，您还可以探索到2043年的老化指标的预测。
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