图表控件AnyChart每周数据可视化案例：新地图和图表（二十七）

AnyChart是基于JavaScript (HTML5) 的图表控件。使用AnyChart控件，可创建跨浏览器和跨平台的交互式图表和仪表。AnyChart 图表目前已被很多知名大公司所使用，可用于仪表盘、报表、数据分析、统计学、金融等领域。

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新的地图和图表显示了数据可视化的强大功能  DataViz每周漫长的等待结束了！DataViz Weekly在这里将来自网络的一些最好的新地图和图表吸引到人们的视线中！查看这些令人惊叹的示例，这些示例展示了智能数据可视化的强大功能：

• 高校足球迷运动和COVID-19风险— ESPN
• 过去17年的加州野火— FlowingData
• 伦敦太阳能机遇— UCL能源
• 美国总统大选的选民方案—华盛顿邮报

拥挤的体育赛事可以在COVID-19的传播中发挥重要作用。例如，以2月19日在意大利亚特兰大和西班牙瓦伦西亚之间举行的欧洲冠军联赛比赛为例，这在大流行初期就已成为一个非常重要的因素。在米兰著名的圣西罗球场举行的比赛中，成千上万的球迷参加了比赛。其中，约有40,000名来自亚特兰大市的贝加莫人，占该小镇人口的三分之一，还有2500名来自瓦伦西亚的球迷。它被称为“零游戏”，成为这些地区爆发疫情的主要因素之一。

在美国，大学橄榄球是最明显的危险因素之一。ESPN通过映射X-Mode Social提供的匿名智能手机跟踪数据很好地说明了这一点。在专门的视觉故事中，您可以探索上一年的三场周六比赛后球迷运动的图形表示形式：俄亥俄州立大学vs内布拉斯加州，奥莱小姐vs阿拉巴马州以及斯坦福大学vs南加州大学。让我们看一下例如发生在内布拉斯加州林肯市的第一个。开球大约六个小时后，球迷们已经在周边地区的三十个县，然后远至芝加哥和丹佛，最后在二十四个小时内，发现了一些前往加利福尼亚，佛罗里达和康涅狄格州的旅行。可视化实际上值一千个字。
多年来的加州野火

内森·丘（Nathan Yau）想知道当前的火灾季节与过去几年相比如何。因此，他绘制了从2004年到2020年加利福尼亚发生的所有已知变黑300英亩或更多的火灾事件的图表。此可视化数据的来源是加利福尼亚林业与消防局（CAL FIRE）。

该图表非常清楚地表明，2020年至少是过去17年中最严重的火灾季节之一。不过，加利福尼亚的许多火灾仍在活跃中……

伦敦太阳能商机

UCL能源研究所开发了一种交互式工具，可以轻松地探索伦敦所有建筑物和开放土地的估计太阳能潜力。这里的主要可视化效果是一张地图，根据估计的年产量为所有建筑物着色。太阳能热装置和光伏太阳能板都被考虑在内。

单击建筑物以查看有关其太阳能机会的更多详细信息。例如，除了估计的年产量之外，您还可以查看估计的安装潜力，每平方米平均潜力，可行面积，碳节省等。极坐标图通过表面方向可视化电位。所有这些信息都有望“在进行针对特定地点的适宜性研究之前，为伦敦人节省时间和金钱，从而为他们提供帮助”。

美国总统大选的选民方案

上周，我们关注了《纽约时报》的一项工具，该工具旨在通过将各州拖入唐纳德·特朗普和乔·拜登的篮子，使您能够发挥2020年美国总统大选的潜在结果。现在，看看另一件很酷的事情。考虑到投票人数和摇摆选民如何使拜登或特朗普获得赢得选举并成为未来四年的美利坚合众国总统所需的270张选举人票，《华盛顿邮报》分析了几种可能的情况，并提供了一种工具来设计自己的。

选择一个种族，性别，年龄，受教育程度或混合参数（例如，上图显示“女性，大学”的情况）。然后看看它会对选举产生什么影响。使用滑块观看更改边距和道岔时发生的情况。

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