图表控件AnyChart数据可视化案例（三十五）：美国医院COVID-19床位数据

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AnyChart是基于JavaScript (HTML5) 的图表控件。使用AnyChart控件，可创建跨浏览器和跨平台的交互式图表和仪表。AnyChart 图表目前已被很多知名大公司所使用，可用于仪表盘、报表、数据分析、统计学、金融等领域。

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准备好迎接另一惊人的图表和地图！DataViz Weekly在这里向您展示一组新的项目，这些项目具有使数据对话的图形-出色的数据可视化实例！

这是本周的精选：

• 在美国南部超过200年的移民-爱德华·艾尔斯，纳撒尼尔·艾尔斯和贾斯汀·马德隆
• 裁判判定NBA犯规和侵权行为-欧文·菲利普斯（Owen Phillips）
• 美国按职业划分的失业变化—内森·丘
• 美国医院COVID-19病床占用率— UMN卡尔森管理学院

在美国南部超过200年的移民

对于鼓舞人心的地图，尤其是如果您喜欢所有事物的历史，请不要错过《南方之旅》的爱德华·艾尔斯（Edward L. Ayers）的新书。该书由路易斯安那州立大学出版社出版，从移民的角度介绍了1790年至今的美国南方历史。

为了以最有见地的方式解释美国南部的移动和沉降模式，艾尔斯（Ayers）利用了贾斯汀·马德龙（Justin Madron）和纳撒尼尔·艾尔斯（Nathaniel Ayers）创建的众多彩色地图可视化效果。好消息：您可以在里士满大学（University of Richmond）的Digital Scholarship Web网站上的特殊叙事项目中，在线查看和探索它们。

查看200多年来美国南部地图的迁移情况。

NBA裁判犯规次数

数据分析师欧文·菲利普斯（Owen Phillips）以对FiveThirtyEight的编辑贡献而著称，他根据NBA比赛数据集编制了自2016年以来每个NBA裁判的所有犯规通知的数据库。它被称为“非官方NBA参考球数据库”，涵盖了2016-2017年至2019-2020年四个季节的常规赛季和季后赛比赛，可在在线数据表和CSV文件中找到。

在那里，在项目的网站上，您不仅可以深入研究原始数据，还可以通过漂亮的数据可视化工具探索其中的一部分。从相应的下拉列表中选择一个NBA裁判和一个赛季。您会看到一个很酷的图表，该图表提供了有关该人与其他裁判（以及每场比赛的犯规次数和违规次数）之间的比较结果以及与联盟平均水平的比较的见解。（请注意，图表仅显示常规赛的数据，未考虑季后赛的数据。）

美国的职业变化

这种大流行及其应对措施导致今年美国的失业率上升。但是，所有行业的失业人数并不相同。数据科学家Nathan Yau决定借助美国劳工统计局（BLS）的数据来扩大影响。

因此，他在一张蜂拥而至的图表中绘制了2020年11月和2019年11月的失业率，显示了按职业分类的失业人数：食物准备和服务，医疗保健，生产，销售，法律，个人护理和服务，运输和物料搬运，艺术和娱乐，建筑物和地面清洁等等。

您可以看到这两年之间的切换非常生动，可以轻松地按职业跟踪更改并迅速注意到最明显的差异。随意比较。

美国医院COVID-19床位

美国卫生与公共服务部开始发布有关医院COVID-19容量的详细数据，以冠状病毒患者的床位数显示每个设施的充裕程度。以前，仅按州提供汇总的数据。

HHS承诺将每周更新一次新的医院数据，从而使明尼苏达大学卡尔森管理学院能够发布新的交互式地图，他们称之为“有史以来第一个显示以下内容的可视化工具：全国COVID-19住院。” 该地图使您可以轻松地探索县级常规和ICU COVID-19床位的占有率。

新的数据可视化现在是3月26日启动的UMN住院跟踪项目的一部分。还有一个仪表板，根据州网站上的数据按州代表COVID-19住院人数。

如果您还想按每个机构查看HHS数据，则《纽约时报》制作了一张地图，可以告诉您您附近医院的ICU占用情况。

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