慧都大数据工业决策平台案例鉴赏

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基于大数据基础平台，慧都根据企业需求量身定制符合工业实际情况的决策平台方案，从专业的角度进行工业决策平台项目实施。通过与国际知名大数据厂商IBM、Qlik、Microsoft、Minitab的深入合作，让大数据分析决策真正应用于工业客户。更智能的自助功能，帮助企业快速且自信的挖掘洞察力，并据此采取行动。

一、家具制造企业案例：设备OEE分析

客户为家具制造企业，已实施部署MES、ERP、APS等工业主流系统。工厂中的生产设备数量庞大，维护管理困难，设备OEE一直处于较为低下的水平。经过深入的研究和多方面考察，企业高层决定引入慧都工业决策平台，助力工厂设备运行状态的优化。企业用户可按照自身的需求，自助式从多维度分析设备数据，监控设备状态，帮助设备操作人员提高绩效。
平台截图如下：

二、汽车制造企业案例：海外市场售后分析

客户为国内某知名汽车制造企业，其汽车产品远销东南亚、非洲等地区。海外的售后服务质量一直是企业关注的重点。传统的Excel表格分析已经远远无法满足客户的需求，浪费大量的时间和人力成本，慧都决策平台帮助客户实现敏捷的自助式分析，从复杂的售后数据中寻找决策依据。
1.技术实现方式
售后数据分析平台解决方案如下所示：

平台核心功能
引导式分析

• 关键可视化分析应用
• 解答特定的业务问题
• KPIs，关键业务指标
• 定时数据更新
• 发布模式灵活

自助可视化

• 创建、修改、分享新的应用
• 修改预先开发好的报表和图表
• 在预定义的应用里面里面自由的探索过滤
• 关联模型：探索发现洞察（无需依靠IT）
• 动态&交互式仪表盘
• 任意搜索
• 管治的中心资料库保证一致性
• 拖拽即可加载自己的数据
• 自动关联多数据源

报表&协作

• 集中管理报告
• PDF、Excel、PPT等多种格式支持
• 数据故事提供类PPT的动态洞察分享

2.平台价值
中国汽车品牌走向海外市场既获得更大的机遇，同时也面临更残酷的竞争，保证产品的高质量与优质的售后服务是立足之本。
因为地域的问题，无论配件的备货或是保修期内的索赔都存在一定的漏洞。海外仓库时常存在某些配件备件不足或过量的情况，车辆维修时间被迫延长，耽误了客户提车的时间，同时仓库的库存压力也无法有效缓解。索赔方面，保修期内骗保的情况时有发生，售后成本居高不下。
主管海外售后的企业高层始终致力于提高海外市场售后服务质量，数据分析人员会定期的详细分析海外各地区提供的数据报表，帮助高层决策提供数据依据，而数据分析手段单一，仅单纯依靠Excel制作静态报表，所以分析效率低下且数据不直观。
慧都提供的售后数据分析平台，为海外售后的管理人员提供了更好的数据可视化效果。可交互式的自助分析、丰富的动态图表、便捷的数据多维度钻取，显著提高了管理者的决策效率。用户利用平台，可轻松的实现如配件销售、索赔、质量信息、责任追踪等主题的业务分析，库房备件更加合理，减少非必要性索赔，对于供应商的追责也更加明确。客户反馈海外市场的售后服务质量有所提升，用户满意度显著提高。

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关于慧都大数据分析平台

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