对比点

GetInsight

开源Hadoop体系

安全性

- 全平台统一认证、统一授权。

- 基于角色的数据管控体系，支持列级权限控制。

- 完善的访问审计及预警模型。

- 外部安全风险防控严重依赖企业安全团队能力。

- 组件权限控制体系分散，数据资产内部管控能力较弱。

易用性

- 数据接入、处理、存储、分析、展现、机器学习的拖拽式全链路大数据开发。

- 基于容器的企业级大数据平台部署方式。

- 开箱即用的数据治理工具集。

- 部署复杂，平台建设周期长达数月，后期大数据架构调整困难。

- 简单的组件运维门户，无法完整支持整个企业级大数据开发链。

- 缺乏数据治理工具支持，企业难以进行数据资产管理。

可用性

- 数据节点分布式部署，可选多份备份。

- 所有系统控制节点支持高可用性方案，故障秒级切换。

- 人才储备能力的差异性带来大数据平台稳定性的不可预测。

- IT能力薄弱的企业无法迅速建设起足以运营级的大数据平台。

可靠性

- 对开源组件的持续集成和测试保证了系统的可靠性。

- 总结实际项目中的最佳实践并集成到产品中，从而提升产品的适应性。

- 各个组件单独更新和发布，版本之间的依赖性测试不充分。

- 缺少实际项目中的问题反馈，不能及时给出相关规避方法。

可维护性

- 涵盖服务器运维、组件运维、任务运维、诊断等功能的系统综合管理平台和数据综合管理平台。

- 组件热插拔设计，支持在线部署。

- 监控指标覆盖所有组件，运行异常实时感知。

- 运维入口分散，随集群规模和组件规模的增长，运维成本非线性急剧增加。

- 无有效的实时告警渠道，无法实时掌控集群的运行状态。

性能

- 性能全面超越社区方案，数据处理能力提升30%左右。

- 结合Qlik Sense，支持上万维度、千亿规模数据的秒级交互式多维分析。

- 性能上严重依赖硬件设备能力和开发工程师、运维工程师的技术能力。

成本

- 调度算法优化，高计算、高IO的高效分时混合技术可让内存、CPU、网络资源利用率同时达到80%以上，从而大大提高服务器资源的使用率，有效降低服务器硬件成本。

- 低门槛的数据分析与挖掘平台，业务专家也可进行数据的分析挖掘，有效降低企业人力成本，使得企业可以专注于自身业务层次。 

- IT能力薄弱的企业无足够的能力对现有的大数据硬件成本进行深度优化。

- 企业需要追加大量数据分析与数据挖掘方面的人力成本预算。

业务支持性

- 无任何面向业务层次的数据管理和分析功能，需要基于业务经验从基础开始搭建，增加了实施成本和交付风险。

服务

- 专家级架构咨询、技术咨询和业务咨询服务。

- 7x24小时服务支持，一对一指导。

- 支持电话咨询、邮件咨询、远程协助和上门服务。

- 提供不定期的在线和现场产品培训服务。

- 通过邮件、论坛等离线渠道求助于开源社区，沟通周期可能长达数周。