至2022年，数据科学家和分析师或将成为世界上新兴的第一角色

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《经济时报》最近的一篇文章提到现在市场对数据分析专业人员的需求正在不断增长，并且在美国劳工统计局的一份报告中有提到，到2026年职位空缺将增加到1150万。世界经济论坛预测，到2022年，数据科学家和分析师将成为世界上新兴的第一角色。

许多人不了解什么是，常常将其误用于数据输入，数据库管理员或类似的入门级工作。很多人认为数据科学和提炼石油是一个道理，但是其实数据科学是对数据进行改进以使其有用，而且与石油不同的是，每个公司都需要使用数据来解决复杂的问题。

慧都也不例外，数据科学平台是慧都提供的数据挖掘、预测分析解决方案，平台拥有简单的图形界面和高级分析能力，利用强大的建模、评估和自动化功能发现结构化和非结构化数据中的趋势，使得企业和分析师增加生产力，分析大数据以获取预测性洞察，制定有效的业务战略。数据科学平台可按照企业实际需求完全定制，可点击在线客服了解。

使用数据科学技术，您可以筛选大量数据，以检测和监视这种高度传染性病毒的传播。这种方式正适用于最近流行的新型冠状病毒。像AI初创公司BlueDot这样的公司已经开发了可以确定疾病发生几率的软件。

最开始数据科学仅仅只是银行用来检测欺诈的工具，但如今已在全球范围内用于互联网搜索，医疗保健，语音识别，图像识别和航空航线等领域。足以可见数据科学发展之迅速。

SP Jain全球管理学院数据科学学士课程主任Abhijit Dasgupta博士说：“数据科学是人类的现在和未来，并有可能改变我们今天的生活方式。”

这份声明定义了数据科学的发展方式，这是一种有利可图，高成长的年轻人职业选择。 大数据分析已经将其地位确立为制定有效而有见地的业务和沟通战略的先决条件。

连续三年，数据科学家的角色被Glassdoor评为美国第一名。根据美国劳工统计局的报告，到2026年，数据科学需求的增长将创造大约1150万个职位空缺。世界经济论坛预测，到2022年，数据科学家和分析师将成为世界上新兴的第一角色。

几乎每个工作领域都需要，而且不仅仅是技术上的需求。事实上，全球最大的科技公司中有五家是由数据科学家和工程师支撑的，它们是Google，亚马逊，苹果，微软和Facebook，它们为全球52％以上的市值提供了资金。

根据Glassdoor的说法，2020年2月，数据科学专业人士的基本工资达到了澳大利亚历史最高的114,000澳元（据报道，数据科学专业毕业生的平均薪资在90,000澳元至200,000澳元之间40,000美元–商务专业毕业生为60,000澳元）。根据Glassdoor的数据，在美国，数据科学家的平均工资为113,000美元。

数据科学家的需求没有立即显示出放缓的迹象，该职位的薪水将继续保持高位，特别是对于那些拥有数据科学或相关领域学位的人。

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