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数据驱动决策(DDDM)是一种基于可量化目标或关键绩效指标(KPI)的方法,可以收集信息、从发现中评估模式和事实,并以各种方式实施有利于企业的战略和行动。在工业大数据中,常常引用对企业进行生产质量分析,设备故障分析等场景。
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随着市场竞争的加剧,大力提升产品质量,对质量分析,也逐渐被企业认识、接受、学习、采用。质量分析涉及的数据、部门众多,在分析过程中存在各种问题,本文旨在对质量分析的误区进行分析,以及帮助有关人员正确认识标准,从而更加有效地建立、保持和运行质量管理体系。
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