提供3000多款全球软件/控件产品
针对软件研发的各个阶段提供专业培训与技术咨询
根据客户需求提供定制化的软件开发服务
全球知名设计软件,显著提升设计质量
打造以经营为中心,实现生产过程透明化管理
帮助企业合理产能分配,提高资源利用率
快速打造数字化生产线,实现全流程追溯
生产过程精准追溯,满足企业合规要求
以六西格玛为理论基础,实现产品质量全数字化管理
通过大屏电子看板,实现车间透明化管理
对设备进行全生命周期管理,提高设备综合利用率
实现设备数据的实时采集与监控
利用数字化技术提升油气勘探的效率和成功率
钻井计划优化、实时监控和风险评估
提供业务洞察与决策支持实现数据驱动决策
设备运维
使您的所有设备健康运行
我们针对工业领域的机器学习,整体提升故障预测及设备健康管理的准确性,提高生产效率。
实时数据分析
准确管理设备健康
实时数据分析
准确管理设备健康
传感数据、日志数据、录波数据、BOM、ERP、EMS等数据的高效接入和实时分析。
制定维护计划
延长设备生命周期
制定维护计划
延长设备生命周期
在一个地方查看工厂车间所有设备的健康状况,根据数据分析发现设备问题,制定维护计划,找到性能提升点,提高整体设备效率(OEE)并降低维护成本,延长设备生命周期。
故障追踪及预测
减少设备停机时间
故障追踪及预测
减少设备停机时间
使用过去事件中的数据,与监控生产线中产品的制造过程,利用机器学习等智能算法,发现故障的根源,同时在设备故障发生之前预测故障,减少停机时间,以符合生产目标。
实现资产管理
有效降低生产成本
实现资产管理
有效降低生产成本
覆盖设备全生命周期的资产管理涵盖了固定资产管理、成本管理、流程工单、定检定修计划和应对成本。
慧都工业大数据解决液压测试监控平台的故障预测问题
冷却状态
阀门状态
内泵泄露
水压积累
稳定性
来自17个传感器,总共2205分钟大约36个运行小时的数据。压力传感器、点击功率传感器、体积流量传感器、温度传感器、震动传感器、效率传感器、冷却效率传感器、冷却功率传感器。
数据准备是在建立模型前对原始数据的一些整理和探索性分析数据的统计描述,包含:数据质量分析、数据转换、数据降维、特征工程。
先使用LDA降维,然后再利用MLKNN进行分析。可以发现系统的五种故障能够被细致地分类预测出来以及它们之间的变化趋势,同时传感器自身的故障也可以被发现,随后分析了传感器故障对系统故障的影响,并且比较了人工神经网络(ANN)和MLKNN这两种算法的效果,发现ANN效果更好。
按照企业岗位设置、业务需求,数据呈现需要频次,做可视化呈现。结合慧都生产制造BI,让客户的数据创造更大价值。
分析传感器故障等级的分类状况,以及变化趋势,发现不同程度的故障几乎可以被识别出来,比如漂移。
在线性判别空间中,不同的系统故障等级及变动趋势能够明显地被KNN区分开来,比如阀门操作的故障。
同时分析了传感器Noise和Drift这两种故障对系统故障预测的影响,其中对pump的影响如图所示。 
最后比较了人工神经网络(ANN)和LDA这两种算法在故障分类预测上的差异,可以发现ANN在分类率上拥有轻微的优势,有时甚至高达20%。
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