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质量控制

发现质量潜在改善机会

这样做可提高产品质量和客户忠诚度


战略性深入了解企业整体质量数据,找出曾被藏于数据之下的深刻见解。

监督整个企业的质量变化情况,积极推动包括产品、过程及车间现场在内的企业整体业务持续改善。

监督供应商品质


分析原材料和成品质量

预测质量问题


数据驱动增强质量控制

生产数据管理


缩短时间提升测试效率

精准数据分析


发现企业潜在改进机会

应用案例


慧都工业大数据解决多家工厂整体质量控制的问题

方案目标

方案概述

目前企业面临的问题

更优质产品

更低成本

供应链管理

降低报废、返工

方案目标

慧都工业大数据根据一致性质量数据采集和分析结合训练的模型,发现客户产品质量潜在问题,预测质量问题,增强企业质量控制。

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