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翻译|使用教程|编辑:杨鹏连|2020-08-25 10:46:55.733|阅读 197 次
概述:气泡图和散点图用于绘制可以根据多个数字参数定义的数据。在这些图表中,x和y轴是数字。因此,数据点的位置指示两个不同的数值。
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混合模式
此模式是自动模式和类别模式的组合。它允许x轴同时显示自动计算的x轴标签以及显式定义的x轴标签。
具有在混合模式下呈现的x轴标签的气泡图如下所示:
要在类别中呈现x轴标签,请将xAxisLabelMode属性的值设置为MIXED。
X轴垂直分隔线是贯穿图表中画布的垂直线。在气泡图的情况下,这些线很重要,因为它们将画布分为不同的部分。您可以根据需要配置这些行。
通过遵循以下几点来配置垂直分隔线:
{ "chart": { "adjustVDiv": "1", "showXAxisValues": "1", "numVDivlines": "5", "xAxisValuesStep": "1" } }
{ "chart": { "vDivlineColor": "ff0000", "vDivlineThickness": "2", "vDivlineAlpha": "70", "vDivlineIsDashed": "1", "vDivlineDashLen": "4", "vDivlineDashGap": "3" } }
{ "chart": { "showAlternateVGridColor": "1", "alternateVGridColor": "0ffff0", "alternateVGridAlpha": "40" } }该图表如下图所示:
在散点图中,可以用一条线连接散点图。将drawLine属性设置为1,它将使用一条线连接数据点。此属性的默认值为0。此属性属于dataset对象。
请参阅下面给出的代码:
{ "chart": { "drawLine": "1" } }通过一条线连接所有数据点的散点图如下所示:
绘制回归线
在散点图和气泡图中,每个数据点都有两个不同的数值:x轴的x值和y轴的y值。
用直线表示的回归线用于显示x值的y值趋势或y值的x值趋势。因此,可以使用回归线从统计图画布中的分散数据点得出特定趋势并相应地预测值。例如,回归线可用于查找趋势并预测未来的销售,股票价格,货币汇率,培训计划所带来的生产率提高等。
对于散点图和气泡图,可以根据图表中提供的值绘制回归线。
有几种计算和绘制回归线的方法。使用线性回归的散点图使用最小二乘方差法(也称为最小绝对偏差法)。该方法通过最小化每个数据点与直线的垂直偏差的平方和来计算观测数据的最佳拟合直线(如果点正好位于拟合线上,则其垂直偏差为0) 。由于先对偏差值求平方,然后求和,所以在正值和负值之间没有抵消。
要在图表中显示回归线,请将showRegressionLine属性设置为1。此属性的默认值为0,它会隐藏该行。此属性属于dataset对象。
请参阅下面给出的代码:{ "chart": { ... }, "dataset": [{ "showRegressionLine": "1" }] }带有回归线的散点图如下所示:
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