彩票走势图

工业大数据采集、处理之后，非常重要的一个环节就是数据可视化工作。毕竟，无论我们有多少数据，都是需要看到的，否则数据的意义又在哪里呢？

数据可视化技术第一代应该是报表软件，通过报表系统能够把复杂的数据整理成规则的表格，并配以漂亮的图形，比如柱图、饼图、折线图等等。第二代当属BI（BusinessIntelligence）了，BI比起简单的报表又更进了异步，它已经不单单是一个工具软件，而是一套完整的解决方案，可以将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。

进入大数据时代，数据可视化这个说法慢慢的流行起来，究其原因，一个是因为大数据的展示比起以前的数据展示有不同的地方，最大的难点就是面对如此巨大的数据，如何比较好的展示给用户，成为前台程序员面临的难题。另一个是随着近几年技术的发展，我们可以通过更多的形式，例如三维模型、动画、视频、动态交互式页面、手机APP等将数据以展示、推送、提醒、互动等等模式提供给用户，其复杂度上升了一个数量级，因此，渐渐地，数据可视化就成为一个专门的领域，成为了大数据时代的一个研究分支，无数优秀的工程师和设计者为这个领域做出了贡献。

具体到工业大数据领域，其可视化又有自己独特的特点，呈现出与互联网大数据可视化不同的难点和方向，我总结了一下，工业大数据可视化有以下几个特点：

• 数据量呈现海量趋势，且更新频率极高。由于工业大数据主要来源于传感器的数据采集，因此其数据量相比传统互联网大数据只多不少，而且，它的更新频率极高，传感器按照恒定的频率快速更新。在这种情况下，如何保证监控页面的数据实时更新，还能够让监控人员看数据的变化，就是需要研究的问题。当某个数据每秒更新10次，那么，屏幕上的数字直接变化就是无意义的，因为监控人员根本就一个数字都看不到。如何兼顾数字的更新频率与视觉效果，就成为可视化的第一个难题。

• 大量的监控点，无法进行有效地显示。一台普通的设备，可能就有上百个传感器，再加上相关的视频、环境、人员等等监测，可能会有几百个监测数据是这个设备需要的，那么，这么多的数据如何在有限的屏幕上进行排列，如何取舍，成为可视化的第二个难题。

• 整体与局部如何有效地结合。一个企业会有许多下属的分子公司，下属企业又会有车间、工作面等等工作场景，每个工作场景又会有许多设备。这样层层嵌套的可视化局面如何比较好的结合，在保障使用人员看到整体的时候，还能够同时关注到局部的数据变化，是可视化的第三个难题。

• 局部与细节如何兼顾。在一个局部的数据展示中，我们还希望看到数据的细节，包括相关的数据、历史的数据、异常的数据、数据的趋势、数据的预测等等，能否把握好局部与细节的展示关系，是可视化的第四个难题。

• 如何实现工业数据的有效检索和有效推送。也就是常说的“数据找人”，在互联网企业，利用大数据分析用户的使用习惯和兴趣爱好，寻找其感兴趣的话题进行推送已经是常见做法了，但在工业大数据领域，如何实现？一个报警信息，推送给谁？当前还是靠提前设好的规则，未来能否实现智能化，怎么实现，相关的应用还是比较少，这是可视化的第五个难题。

• 如何将数据转化为有效地信息提供给用户。举个生活中的例子，某路口实时车流100辆／分钟，这是数据，“严重拥堵”，这是信息。能否很好地将数据转化为信息是可视化的第六个难题。

相对而言，纯技术的问题反而不是问题的关键，比如三维建模技术、图表自动生成技术、数据检索技术等。可视化更多的是对用户和业务的理解，以及在这个基础上对数据的深刻认识。

慧都工业大数据分析方案将精益生产理论体系进行了完美的融合和应用，并对大数据总体架构进行了更细致明确的解读，提供自主研发的大数据平台，实现ETL、数据管理及存储、数据建模。

关于慧都大数据分析平台

慧都大数据分析平台「GetInsight®」升级发布，将基于企业管理驾驶舱、产品质量分析及预测、设备分析及预测等大数据模型的构建，助力企业由传统运营模式向数字化、智能化的新模式转型升级，抓住数据经济的发展势头，提供管理效能，精准布局未来。了解更多，请联系。

慧都大数据专业团队为企业提供商业智能大数据平台搭建，免费业务咨询，定制开发等完整服务，快速、轻松、低成本将任何Hadoop集群从试用阶段转移到生产阶段。

欢迎拨打慧都热线023-68661681或咨询慧都在线客服，我们有专业的大数据团队，为您提供免费大数据相关业务咨询！