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提供业务洞察与决策支持实现数据驱动决策
原创|大数据新闻|编辑:陈久凤|2021-04-22 10:15:51.810|阅读 664 次
概述:制造业如何管控生产质量,如何提升生产效率,如何实现利益最大化,看完这篇干货,收获满满。
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目前很多制造型企业拥有了MES、ERP、SPC等业务系统,获得了大量的数据。然而在跨工厂、跨系统的异构数据中,如何找到生产各个环节的规律和异常,如何获得优化见解,是制造型企业面临的关键挑战。通过数据分析提升产品质量,提高产品合格率、成品率则是企业发展的下一步抓手。
打通数据壁垒,构建工业应用分析模型
客户案例:
某大型港资企业
实施效果:
1、极大降低数据分析中数据收集和整理的时间,由原来的60%降低到5%。
2、通过BI数据探索功能协助寻找影响质量的关键因素,提高产品合格率、成品率、成功率。
某大型港资企业的产品质量分析主题:
某大型港资企业的分析图例:
某工序质量分析:合格率趋势、成功率趋势、缺陷柏拉图、单缺陷趋势。
交付分析-IF出库率、OT出库率、DIFOT出库率。
某大型汽车制造企业产品质量分析架构图
分析故障类型对于缺陷的影响因素
整车制造质量追溯,三包索赔分析部分图例
数据分析工具:免费试用Qlik
关于慧都大数据分析平台
慧都大数据分析平台「GetInsight®」升级发布,将基于企业管理驾驶舱、产品质量分析及预测、设备分析及预测、供应链管理等大数据模型的构建,助力企业由传统运营模式向数字化、智能化的新模式转型升级,抓住数据经济的发展势头,提供管理效能,精准布局未来。
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生产质量分析主要是为了帮助企业更快更准确的发现产品的质量问题,找到影响质量的根本原因,改善原因,提高企业产品良率。下面我们看看慧都科技的质量分析到底能帮助企业解决哪些问题?
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