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原创|大数据新闻|编辑:陈久凤|2021-04-23 09:39:22.410|阅读 320 次
概述:通过大数据能找到真正异常点,挖掘能耗异常值根因,显著降低能耗
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通过大数据如何能找到真正异常点,挖掘能耗异常值根因,显著降低企业能耗,本节以武汉某大型汽车制造商为例,深入讲解能耗异常值分析及解决方案。
客户名称:XX汽车制造公司
客户地址:武汉
成立时间:2003-5-20
注册资金:1560000万
该企业生产痛点:
1、生产、设备等能耗相关的数据量太大,很难进行人工分析。
2、对于异常点的定义不是很明确,同时难以确定异常程度,更无法找到能耗优化的机会。
3、专业的分析人员,也很难找到能耗异常点与设备、生产之前的关系。
解决方案:
用Qlik进行数据探索分析——耗能分析
方案收益:
项目团队结合客户现场生产情况通过和客户详细沟通斟酌,实施团队驻场开发经过接近半年的共同努力,项目经培训后成功交付。
1、人工判断异常准确率为50%,方案优化之后,可以提高到83%。
2、人工判断异常平均时间为10分钟,方案实施之后,只需要100ms。
3、方案实施后,前处理节能3.23%
4、方案实施后,电泳节能6.30%
数据分析工具:免费试用Qlik
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慧都大数据分析平台「GetInsight®」升级发布,将基于企业管理驾驶舱、产品质量分析及预测、设备分析及预测、供应链管理等大数据模型的构建,助力企业由传统运营模式向数字化、智能化的新模式转型升级,抓住数据经济的发展势头,提供管理效能,精准布局未来。
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