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原创|大数据新闻|编辑:陈久凤|2021-04-25 13:30:57.463|阅读 219 次
概述:设备故障分析及预测,能降低设备维护成本,从而减少设备故障给生产、管理带来的损失
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什么是PHM?
与数学、物理等这些传统从哲学演化出来的学科不同,PHM是从工程领域提炼,并且不断系统化、体系化的一门系统工程学科,聚焦于复杂工程健康状态的监测、预测和管理。
PHM的实现需要状态监测、故障检测诊断、预测、运维优化等多项技术的支撑,其目标是降低成本,减少浪费,提高效率,让机器设备更安全、可靠地运行。
设备故障预测及分析核心功能:
1、设备故障分析及预测,优化设备维修计划。
2、设备劣化倾向分析,提出预测性维修建议。
3、维修情况分析,优化维修计划及人员配置。
4、设备状态实时分析,优化设备运维计划。
5、零部件出入库分析和预测,优化备件购置计划。
设备故障分析及预测典型案例:
客户背景:
客户名称:XX通信系统有限公司
成立时间:1997年
注册资金:90000万
客户痛点:
1、设备的保养管理、计划维护、点巡检等都是根据经验提前安排,需要数据分析给与计划性安排建议。
2、需要对设备故障进行分析,从而预测故障,减少设备停机时间,优化产品质量。
3、维修情况的分析,可以优化维修计划、维修人员安排、零部件库存储备等,提高效率,减少成本。
方案展示:
方案收益:
将计划外机器停机时间减少了10%
设备维护成本降低了30%
方案的设备故障预测准确率高达95%,人工准确率为80%
生产率整体提高10%
数据分析工具:免费试用Qlik
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