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原创|大数据新闻|编辑:陈久凤|2021-05-31 10:23:59.030|阅读 240 次
概述:众所周知,当下制造业仍然是一种“以量取胜”的普遍生产方案。大批量生产基于产品或零件的互换性,标准化和系列化的应用,刚性生产线大大提高了生产效率,降低了生产成本,但生产商还要在长时期内关注生产质量问题,以避免某一类型产品的质量逐步退化。
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众所周知,当下制造业仍然是一种“以量取胜”的普遍生产方案。
大批量生产大批量生产基于产品或零件的互换性,标准化和系列化的应用,刚性生产线大大提高了生产效率,降低了生产成本,其显著的特点是产品结构稳定、自动化程度高。但缺点也相当明显,生产商还要在长时期内关注生产质量问题,以避免某一类型产品的质量逐步退化。
如何做好生产质量管理,具体说来无非是以下几点:
1、端正生产质量管理认知,质量不是增加成本,而是降低成本。
对于制造业而言,不良率下降,成本就会下降。生产质量达标,就不需要花检验质量的钱,也不会调整原材料,调整机器,也不会因交付问题产生的质量问题苦恼。
2、做好产品质量管理。
影响产品质量的因素主要是人员、设备、材料、方法、环境,做好对这5个要素的管理,做好数据分析,从根本上解决质量问题。
3、“五化”形成质量管理体系
生产质量:统一化、通用化、系列化、信息化、流程化
4、做好质量教育
提高员工质量意识,保质保量的完成工作任务。
端正生产管理认知,做好质量管理,可以通过公司的培训以及制度去改进。而做好产品质量管理,永远是制造业最头痛的问题。
慧都生产质量分析及预测方案,通过数据分析,找到优化产品质量的关键因素,助力企业全面提升产品品质,降低生产成本。
生产质量分析及预测应用案例:
全球大型的双零铝箔厂家,拥有目前世界装机水平最高的铝箔轧制生产线,生产工艺兼备欧美高速度和亚洲高光亮度的特点,生产的“达顺”牌高档铝箔畅销国内外市场。他们也是大批量生产的典型代表。
通过对工厂的熟悉,以及负责人介绍,他们当下主要面临以下3个问题:
1、数据跨工厂/跨车间/跨业务系统,只做数据展示,无法关联分析。
2、数据分析决策支持功能弱,很难发现经验已知之外的影响产品质量的因素。
3、产品质量缺陷追溯周期长,找寻规律较慢。
生产质量分析及预测过程:
慧都团队,通过现场调研,对该企业的生产过程控制分析、产品全生命周期质量分析、设备维护分析、生产工艺参数分析、生产原辅料检验分析、订单交付分析。
创建了产品质量的主题分析应用,找到产品质量问题的根本原因。
同时将该企业多个业务系统(SAP、MES、手工台账等)的数据孤岛,将数据集中到一个平台。
最后通过析报表,输出在大屏、PC端和移动端,并以其他文档方式自动分发报表。
合格率趋势、成功率趋势、缺陷柏拉图、单缺陷趋势
交付分析
订单及时入库率
生产过程分析
工艺参数
慧都大数据,一直致力于将复杂的数据转为清晰的见解,通过端到端的方案,将更好的满足企业定制化生产的需求,提高企业运营效率。
如果您的企业也有生产质量分析、设备故障分析、工业大数据分析、能耗异常分析等需求,欢迎拨打慧都热线023-68661681或,为您免费提供大数据相关业务咨询!
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生产质量分析是从工厂订单下单-订单生产-流入市场, 针对整个生产链进行全面的质量分析。其中最重要的一环就是对于质量控制。
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