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原创|大数据新闻|编辑:陈久凤|2021-06-07 10:27:59.683|阅读 183 次
概述:你的企业有没有遇到生产数据量大,统计数据难,质量问题追溯周期长,生产数据无法进行关联分析等问题。生产质量分析方案助力企业合理解决质量问题,实现质量优化。
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一谈到生产质量分析,你可能都会想到很多问题,比如:
▶ 生产数据量大,统计数据耗时长;
▶ 数据跨工厂/跨车间/跨业务系统,数据只能展示,不能相互关联分析;
▶ 质量出了问题,追溯周期长,找寻规律慢;
▶ 影响产品质量的工序及影响因素众多,质量问题分析主要依靠专家经验;
▶ 多数企业的数据分析仍然依赖于财务报表,严重滞后;
▶ 多数企业花了大量时间在成本计算与是归集上,却无法进行有效的成本控制与分析
......
由于很多制造业企业存在这样的质量管理问题,于是小编花了很长时间整理,从五大角度给大家全面解析,慧都生产质量分析怎么做?
我们都知道影响生产质量的五大因素是人、机、料、法、环,我们不仅从这5个方面针对分析,还对产生质量问题引起的事故进行危机处理,一站式解决大家生产质量分析的烦恼。具体说来,是以下5个方面:
一、生产情况分析(人、设备、工艺):员工、设备、工艺是严重质量的重要因素。员工质量意识不高,上班懒散,没有严格执行生产制度,生产的质量就会参差不齐,因此要严格对员工行为进行分析,同时还需进行生产工艺参数分析,设备维护分析,降低质量缺陷发生的概率。
二、质量和缺陷走势分析:通过产品生产过程中的缺陷记录(人员、设备、订单等)数据进行统计计算,分析相关因子的影响比例,输出因子分析图表。同时对缺陷异常因子分析、焊接焊接数据异常点检测、焊接效果分析等,建立机器学习模型进行预测,输出故障是否发生,判断车辆故障发生的概率,同时给出特征重要性排序。
三、生产过程控制分析:要进行生产过程控制分析,产品全生命周期质量分析,生产工艺参数分析,生产原辅料检验分析,产品难易度分析。
四、设备故障和备件分析:对故障的种类、原因、影响等参数进行统计分析,并构建故障预测模型。分析设备的运作时间、运作状态和实际产能等,为制定智能运维计划,提供决策支持。设备劣化倾向分析,包含预防性维修和预测性维修。对设备的关键技术参数、关键零件使用情况等参数进行统计分析,提出预防性维修或预测性维修建议。
五、客诉与订单交付:对三包索赔金额分析,配件订单成本分析,责任追踪分析,产品质量的主题分析应用,找到质量问题与索赔金额的关系,追踪质量问题。
看完这一篇,想必大家对生产质量分析已经有初步的认识了。质量是企业的生命,质量影响企业的销量,也会提高企业的经营成本,生产总成本。搞好生产质量分析,做好生产质量优化,提前预测生产质量,将是未来制造业企业的重要着落点。
慧都大数据,一直致力于将复杂的数据转为清晰的见解,通过端到端的方案,将更好的满足企业定制化生产的需求,提高企业运营效率。
如果您的企业也有生产质量分析、设备故障分析、工业大数据分析、能耗异常分析等需求,欢迎拨打慧都热线023-68661681或,为您免费提供大数据相关业务咨询!
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大数据分析的一些发展趋势将为企业的未来发展做好准备。大数据分析如今成为政府部门和私营企业以及医疗机构抗击新冠疫情的重要资源。这在很大程度上要归功于云计算软件的发展,很多企业现在可以实时跟踪和分析大量业务数据,并相应地对其业务流程进行必要的调整。
生产质量分析是从工厂订单下单-订单生产-流入市场, 针对整个生产链进行全面的质量分析。其中最重要的一环就是对于质量控制。
生产质量分析主要是为了帮助企业更快更准确的发现产品的质量问题,找到影响质量的根本原因,改善原因,提高企业产品良率。下面我们看看慧都科技的质量分析到底能帮助企业解决哪些问题?
在工业制造界,企业极不希望发生停机事故。因为,一小时的停机时间会使企业损失上百万人民币甚至更多。除了资金方面的损失之外,停机还意味着,当持续发生设备故障时,对员工的激励难度则会变大。因此,在企业的日常业务运营中,预测性维护就显得十分重要。
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