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原创|大数据新闻|编辑:陈久凤|2021-06-03 14:27:15.847|阅读 94 次
概述:数字化时代下,质量仍是车企生命线,质量会直接影响车辆的销量,如何提升车企质量,是企业不得不重视的问题,生产质量分析方案一站式解决企业难题。
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据国内领先的缺陷汽车产品信息收集平台车质网统计:车质网受理的投诉主要分为质量问题、服务问题、综合问题以及其他问题四大类。2021 年 4 月,单纯质量问题和服务问题投诉量环比有所提升,特别是单纯质量问题,投诉量环比上涨 5%,增速高于 5 月份整体水平,可见国内汽车消费维权的焦点仍集中在单纯质量问题。
数字化时代下,质量仍是车企生命线,质量会直接影响车辆的销量。据数据统计:因螺栓问题,特斯拉中国召回734辆Model,3月和4月销量暴跌75%。
由此可见,车企要发展,质量革命势在必行。
慧都生产质量分析方案,专注生产质量优化,让“提质”成为企业下一步发展新抓手。
车企是不是常常面临这些问题?
1、质量数据挖掘难度高:生产信息系统和制造执行系统,每天产生大量数据,该数据只能用来在线监控和历史数据查看,无法进行关联分析。
2、信息孤岛严重:制造业各个信息系统,如mes、crm、spc等系统,存在大量的数据,这些数据都是独立开来,仅少部分数据交互。信息孤岛严重。数据完整性低。
3、缺陷追溯难:产品质量缺陷追溯周期长,找寻规律较慢。
4、优化见解难度大:影响产品质量的工序及影响因素众多,质量问题分析主要依靠专家经验。
生产质量分析方案,助力车企通过跨系统数据分析,帮助实现产品质量分析、索赔分析和责任追踪。
1、找到影响质量的关键因素,构建预测模型,判断车辆故障发生的概率。
在在内饰颜色、配置、车型、天窗等维度下,找出发生缺陷次数较多的部门和缺陷类型,并通过产品生产过程中的缺陷记录(人员、设备、订单等)数据进行统计计算,并对缺陷异常因子分析、焊接飞溅分析、焊接效果分析、缺陷预测分析、焊接数据异常点检测。
建立机器学习模型进行预测,输出故障是否发生,判断车辆故障发生的概率,同时给出特征重要性排序。
2、建立大数据管理平台,对各区域客户索赔情况进行分析,分析成本维度、时间维度、国家维度、故障维度等的相关性。
建立统一的数据采集和管理平台,通过对三包索赔金额分析、大区质量问题问题,车型问题分析,责任追踪分析,配件订单成本分析,找到质量问题与索赔金额的关系。追踪质量问题,找到问题时间分布、国家地区、车型、操作人员、配件供应商的关系。并实现责任追踪,发现降低索赔成本的有效见解。
3、生产质量分析方案,分析图表,可以展现在大屏、pc端和移动端,并以并以其他文档方式自动分发报表。
提供免费培训,关于BI平台的操作和使用,后台管理,数据建木,数据仓库搭建。
慧都大数据,一直致力于将复杂的数据转为清晰的见解,通过端到端的方案,将更好的满足企业定制化生产的需求,提高企业运营效率。
如果您的企业也有生产质量分析、设备故障分析、工业大数据分析、能耗异常分析等需求,欢迎拨打慧都热线023-68661681或,为您免费提供大数据相关业务咨询!
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生产质量分析是从工厂订单下单-订单生产-流入市场, 针对整个生产链进行全面的质量分析。其中最重要的一环就是对于质量控制。
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