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原创|大数据新闻|编辑:陈久凤|2021-07-30 11:37:27.133|阅读 128 次
概述:数据可视化是将数据以图形化的方式来表示,代替以往的数字方式呈现,便于人们更直接的了解数据。本文将详细讲述大数据可视化那些事......
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什么是大数据可视化:
数据可视化是将数据以图形化的方式来表示,代替以往的数字方式呈现,便于人们更直接的了解数据。可以帮助人们迅速明白个别数据的重要性,理解数据背后的含义。
并且,通过交互式数据(通过随意点击数据)可视化,向下钻取以探索细节,更容易让人找准数据规律,发现数据异常值,这是人们实现决策智能化的第一步。
大数据可视化的重要价值:
1、更快的带来见解
数据以各种图表的形式展现出来(数据可视化),便于轻松发现数据规律,快速发现异常值。这有有利于更快的了解业务的表现,和正在发生的问题及风险。使得每个人都能快速从数据中获取价值,将数据转为清晰可见的见解。管理层也会更快速的做出相关决策,告别以前依靠直觉,依靠经验做决策的不科学方式。
2、通过高级分析为每个人提供支持
利用数据可视化,员工可以自助使用交互式仪表盘,只需要对所需数据进行拖曳、选取,会自动产生联动和钻取分析。可以更加深刻挖掘数据隐藏的问题。
3、数据可视化,有利于提供产品和服务的价值
大数据时代,数据的价值不可估量。通过数据可视化,可以实现产品的精准营销,产品质量的追溯和优化,设备故障的预测和管理,便于降低企业的生产成本,提高效率。
大数据可视化的应用:
众所周知制造业生产流程复杂,涉及工艺众多,对接智能制造设备,每日产生大量的数据。这些数据整合困难,传统报表不直观。
整合数据耗时长,且无法关联分析,导致工厂质量问题不稳定,且无法溯源。大数据可视化的应用,轻松解决制造业质量管理难题。大数据可视化实施的前提,快速整合产品生产全流程的数据。这些数据支持即时提取,即时交互分析。
质控部员工、流水线员工可通过点击相关数据,自助实现质量数据的关联分析,找到影响质量的关键原因。
案例:
某金属冶炼加工业客户,通过数据可视化化,寻找跨工厂影响质量的关键因素
该客户通过BI工具,实现数据可视化,对产品完成了生产过程控制分析、产品全生命周期质量分析、设备维护分析、生产工艺参数分析、生产原辅料检验分析。
效益:
产品质量的主题分析应用,找到产品质量问题的根因,实现突破性改善产品质量和生产效率。
分析报表,输出在大屏、PC端和移动端,并以其他文档方式自动分发报表。
企业级BI项目整体规划的咨询方案,帮助公司正式启动数据驱动型管理转型。
2、精准营销分析
大数据可视化,使得营销更精准、可衡量,提高企业投资回报率。具体说来作用于以下几个场景:
运营:用户精准分群,实现定向营销;产品个性化推荐,提升客户体验。
销售:商机诊断预测,优化跟进方案;产品精准推荐,提升客单价和回购率。
产品:分析需求与售后,优化产品功能;产品销售分析,指导定价策略。
管理:了解业务全景,合理分配资源;优化运营、销售、客服体系。
3、设备故障预测
通过大数据可视化,结合设备故障、设备维修情况、备件出入库情况进行数据分析,以优化设备维修、维护计划和备件采购计划,降低设备维护成本,减少维修给生产、管理带来的损失。
案例:
XX通信系统有限公司,客户在生产过程中会使用到大量设备以及人力,客户实施了智能设备管理系统TPM,想要分析系统收集到的故障、设备、维修、备件等方面的数据,按照一定算法计算、分析数据,以支持工厂在生产、维修、管理等方面的决策。
效益:
设备故障预测准确率高达95%,生产效率整体提高10%,计划外机器停机时间减少10%,设备维护成本降低30%。
慧都大数据,一直致力于将复杂的数据转为清晰的见解,通过端到端的方案,将更好的满足企业定制化生产的需求,提高企业运营效率。
如果您的企业也有生产质量分析、设备故障预测、工业大数据分析、能耗异常分析等需求,欢迎拨打慧都热线023-68661681或,为您免费提供大数据相关业务咨询!
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