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3个步骤,解决制造业质量数据的分析难题

原创|大数据新闻|编辑:陈久凤|2021-08-02 15:04:54.957|阅读 137 次

概述:在制造业中,部分企业为了实现数字化转型,嫁接了大量的智能制造设备,诸如MES、ERP、SAP等。在实际生产过程中,每天产生大量的生产数据,如何利用数据进行质量分析呢?

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在制造业中,部分企业为了实现数字化转型,嫁接了大量的智能制造设备,诸如MES、ERP、SAP等。在实际生产过程中,每天产生大量的生产数据,这些海量数据被保存在设备中、PC电脑中、设备自带的工控机中等等。

大数据时代下,数据最有价值,那如何对质量数据进行有效整理及分析呢,可以从以下方面进行:

1、采集数据要齐全

慧都平台,快速整合生产全量数据,即时获取影响质量的全量数据,建立统一的质量数据平台。

质量数据,主要包括工件的质量数据,也就是涉及到质量的所有几何数据。目前制造业产品生产过程流程控制越来越严谨,测量几乎延伸到产品生产全过程,生产质量分析平台能将这些数据统统采集到,并且归类整理,实时更新。

质量数据,还包含散落在工厂内外的所有外部以及所有环节上的数据,这些数据不仅仅指的是涉及到质量的数据,还有设备信息、人员信息、环境等间接影响质量的数据。

2、生产质量分析

制造业对数据分析很多还是停留在人工核算及分析,人工核算存在误差是常有的事,人工分析很多都是带着自己的主观臆断,并不是真正意义上的数据的应用。

慧都生产质量分析平台,能打通影响质量的全量数据,比如生产全过程数据、环境、设备、操作人员、工艺等数据的关联分析。

在万物互联的信息世界,质量管理中质量问题的发生不仅仅是简单的因果关系,制造业内部的各种数据之间都有着联系,并且有着未知的隐藏规律,只有应用好质量大数据,才能真正的实现工厂信息透明化。利用数据助力各部门顺畅的沟通和协同,促进高效决策,从而提升企业的运营效率。

人人皆可自助进行质量数据分析

慧都生产质量分析平台,通过BI+人工智能的应用,能快速部署质量分析模型,该模型支持质量的关联分析,探索质量数据之间的相互关系。

员工在生产质量分析平台里,只需随意点击、拖曳数据,模型会自动生成见解,探索关系,更容易让人发现质量问题,实现决策智能化。



3、质量数据的可视化

质量分析可视化看板,能整合多页业务系统数据源,数据以各种图表的形式展现出来,便于轻松发现数据规律,快速发现异常值。这有利于更快的了解业务的表现,和正在发生的问题及风险。使得每个人都能快速从数据中获取价值,将数据转为清晰可见的见解。管理层也会更快速的做出相关决策,告别以前依靠直觉,依靠经验做决策的不科学方式。

同时支持PC、移动端、OA、短信、邮件等形式,自适应多屏,数据更直观更高效。


慧都生产质量分析平台,能有效整合质量数据,并进行关联分析,交互分析,形成直观的可视化看板,帮助企业解决如下问题:

1、无法快速整合生产数据,既往效率低下

2、不能及时响应领导的数据要求,需提前准备质量分析报告

3、生产数据只做展示,无法进行关联分析

4、无法快速定位质量问题,质量追溯困难

5、依赖传统数据报表,无法直观读取数据

慧都大数据,一直致力于将复杂的数据转为清晰的见解,通过端到端的方案,将更好的满足企业定制化生产的需求,提高企业运营效率。

如果您的企业也有设备故障预测工业大数据分析能耗异常分析等需求,欢迎拨打慧都热线023-68661681或,为您免费提供大数据相关业务咨询!


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