政府如何使用大数据改善人民面临的问题？

近年来除了疫情资讯之外，相信大家听到最多的新闻就有关洪灾和少年犯罪的新闻。据水利部，截至2020年6月22日，全国16个省区198条河流发生超警以上洪水，多于常年同期；而少年犯罪率起近年来是在逐渐降低的，但是我们仍然需要注意的一点是，犯罪率是在降低，但是犯罪年龄也在降低，有专家表明，犯罪年龄的降低和现在网上五花八门的资讯还是有一定的关系的，那么这两大问题如何改善呢？本来就将会介绍两种政府用来改善这两大问题的方式。

对少年犯的早期干预

近年来，中小学生围殴、虐待同学、犯罪杀人的新闻频现，一份中国青少年犯罪统计资料显示，青少年犯罪总数已占到了全国刑事犯罪的7成以上，对此，国家已要求教育部会同相关方面多措并举，完善法律法规、加强法制教育。有专家认为，校园暴力频发，简单降低刑事责任年龄的做法并不可取，要建立专业少年司法队伍、引入社工组织对青少年犯罪进行司法处理。除此之外，西南政法大学的研究人员刘定朋、梁坤把新的科技手段归纳为新的“犯罪渠道”。利用大数据对这些新的犯罪渠道进行分析并预测，可以达到有效预防犯罪的作用。

比如，国外某自治市政府在Qlik建立的数据可视化平台上合并来自多个机构的数据，以引导处于危险中的年轻人远离危险行为。他们启动了一个叫AXIS的项目，该项目旨在“通过使用智能，创新的分析方法来识别，干预，预防和破坏年轻人的行动，使其免受犯罪剥削的侵害”。然后，早期监察小组可以将高优先级案件举报给相关机构，这些机构可以为处于危险中的年轻人提供支持。

AXIS项目背后的团队研究来自各个组织的数据，例如警察，医院的急诊部门，学校和青年服务机构，以识别高危人群，他们查看两种数据。除其他因素外，“硬数据”包括他们所居住的社区的犯罪率及其犯罪率。第二种是“软数据”，包括年轻人在社交媒体上使用的语言。例如，“'waps'是指枪支，而'hit the strips'是指毒品。监察人员知道要注意这种词汇，这可能是犯罪的迹象。

事实证明，将多个组织中的数据集组合起来对于预防少年犯犯罪是成功的。该项目已经确定并帮助了175名面临犯罪风险的年轻人。

洪水应急计划

利用了大数据技术作为支撑，国家已经建立了一种叫“大数据洪水预警”的数据可视化模型，无需建站就能获取任意地点的降雨量。在大数据天眼面前，昔日盲区都变得清晰可见，预测这些盲区的洪水成为可能。

2017年7月8日至9日，贵州长顺遭受罕见的特大暴雨袭击，该系统在8日13点就向防汛部门上报了预报成果，提出“贵州省中部、南部、东部未来24小时，局部地区小流域会有小洪水发生，其中黔南州、遵义地区部分地区小流域会有中洪水发生，长顺县有较大洪水。”贵州省防汛指挥部门及时转发全省各级防汛部门，指导当地防汛工作；2018年，发出预警信息21次，发出预警短信700余万条，助力成功应对6.19大洪水等11次暴雨洪水过程。

尽管想要达到预防每次洪灾还存在困难，但是这已经是很大的进步了，相信不久的将来“大数据洪水预警”预测范围会越来越广。

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