大数据时代下，大数据分析对供应链管理会产生什么影响？

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本文部分借鉴机房360《大数据分析及其对供应链影响》一文

供应链管理者在采用技术方面经常引领市场。如今，从物流到客户偏好的各种数据的不断增长，正在迅速改变企业的经营方式，并凸显出对增强数据管理和分析的强大需求。大数据分析（指大型和复杂的数据集）的好处是显而易见的：大数据可以彻底改变组织的工作方式，在效率、成本、可见性和客户满意度方面产生巨大差异。大数据来源广泛：

• 如今的技术和社交平台允许企业以评级、评论和博客评论的形式获得直接的客户反馈。

• 来自移动通信、社交平台和电子商务的数据正在与来自企业系统的数据集成。

• 随着物联网和机器对机器通信的引入，制造业正在从基于事件的计划转变为实时感测。

• 不断发展的传感器技术可提供实时设备和产品状况数据，从而实现自动维护和过程调整。

数据在数量上、种类上和速度上都有所增长，如果以正确的方式加以利用，可以带来巨大的价值。

研究显示，企业已经在推动整个企业供应链的生产力，但在供应链功能中使用大数据分析在全球企业中并不普遍或协调得很好。受益于大数据分析的公司有三个共同点：它们拥有强大的企业级分析战略，它们将大数据分析嵌入供应链运营，它们拥有合适的人才库，能够从大数据中产生可操作的见解。

有必要雇用、培训和扶持能够帮助企业从大数据分析中受益的领导者。从人力资本的角度来看，大多数公司的定位尚不足以接受数字化供应链转型。分析了各行各业的50多位高级供应链高管的个人资料，以了解他们在供应链数字化方面的定位。在涉及所谓的“数字防备连续性”方面，各行各业的公司中绝大多数高管都普遍缺乏。

调研机构采访了各行各业的商界领袖，以探讨当今日益数字化的世界对首席供应链官的角色以及供应链领导者与高级管理人员中其他高管人员之间互动的影响。通过这些访谈，我们发现了供应链领导者应具备的四个关键特征，以便能够从大数据分析中获得收益：

1. 对数据和系统技术有深刻的了解。当今的企业可以通过数据分析和通过数字方式收集数据来深入了解客户行为。尽管不需要首席供应链官成为信息技术（IT）专家，但他们应该对数据收集、技术和分析有足够的了解，以引导对话并为高级领导者及其供应链团队提供数字化愿景。供应链领导者应认识到如何实施和利用相关平台和流程以及数据来自何处，并应表现出对来自各种渠道的数据范围和规模的扎实理解。重要的是，领导者必须准备好对数据采取明智的行动。

2. 具有影响力的协作方法。如果首席供应链官在孤岛工作，将无法从大数据分析中获得收益。在内部，供应链领导者必须能够与首席技术官进行沟通和协作，以帮助确定适合组织的技术和政策；与首席数据官一起了解如何最佳地捕获和使用数据；与首席营销官一起，评估供应链如何能够更专注于客户和需求驱动，并与首席执行官具体沟通更广泛的创造价值的机会。最终，供应链执行官将需要能够与内部利益相关者和外部供应商建立桥梁。

3. 跨职能经验。如今的供应链管理人员具有跨部门的经验，并且能够理解和与来自多个业务部门的人员进行交流。重要的是，首席供应链官员还必须具有销售、财务或技术方面的知识。

4. 发展新技能和培训他人的能力。当今的首席供应链官必须紧跟最新技术，以确保组织适当地吸收数字技能和分析人才。企业犯的最大错误之一是在没有适当准备组织的情况下实施大数据分析项目。建立内部计划以确保在整个供应链中采用技能至关重要。

要从整个供应链或整个组织的大数据分析中获取所有好处，不仅需要技术和IT。从首席执行官和执行委员会开始，企业必须准备好支持一种全新的思维方式，培养一种对创新和技术开放的文化，并愿意挑战关于供应链管理方式的惯例。随着供应网络上的数十亿个互联设备提供有关服务需求、位置和库存分配的实时信息，甚至实现预期需求，理解和接受大数据的执行领导层，数字颠覆和这些趋势的人力资本方面对未来企业的优势至关重要。了解供应链更多详情>>

大数据应用于供应链案例

客户

该集团拥有电器和家电两家上市公司包含多个品牌，已形成了以数字多媒体技术、 智能信息系统技术、现代通信技术、绿色节能制冷技术、城市智能交通技术、光通讯技术、医疗电子技术、 激光显示技术为支撑，涵盖多媒体、家电、IT智能信息系统和现代地产的产业格局。

核心需求

集团致力于成为全球智能显示产品及内容服务优秀提供商，实现向：“服务”、“产业链延伸和拓展” 、 “可持续发展”的战略转变。面对市场的波动和新兴互联网兴起和进入，将导致行业竞争更加加剧；公司的产品研发和升级将给企业进一步筑高核心竞争优势。

与此同时关键资源价格和汇率的波动将带来更高的成本压力，打造高效敏捷的供应链将构筑更高的比较竞争优势，从而直接服务于海信的可持续发展战略。

技术及解决方案

• 供应链诊断分析：重点关注销售、库存、运营、计划的流程以及间接费用的分析。

• 数据建模优化：建模进行供应链成本优化、库存优化、需求预测，为管理层决策提供支持。

• 管理驾驶舱：启用管理层视觉来集成需求计划、运营计划和库存计划，进行全维数据管理、探索和可视化呈现

实施效果

• 打通了端到端的供应链计划流程。

• 订单履行率提高了至少15%。

• 库存减少了12%，资产回报率提高了至少5%。

获取案例

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