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原创|大数据新闻|编辑:陈久凤|2021-05-26 11:39:50.810|阅读 146 次
概述:近日,众多企业深陷“质量门”丑闻,主要原因是由于质量管理的被动,发现质量问题,才想到解决。生产质量预测,建立质量模型,助力企业质量管理由“被动”转为“主动”。
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近日,友惠线缆因产品存在严重问题,被列入黑名单3年;小熊电器旗下商品也屡陷质量门;孩子王因产品质量被投诉186次等消息占据财经新闻头条。在生产制造企业,质量是企业的生命,是一切经营管理的基础。
为何众多名企深陷质量丑闻?其中,和众多企业施行交付第一,成本第二,质量第三的彩票走势图有关系。更重要的是,质量管理的被动,就是问题驱动,发现质量问题,才想到去管理。
工业时代化的今天,企业采用了各种检测设备和仪表,能在成品中挑出废品,保持出厂产品的质量。但是这种时候检验把关,无法在生产过程中起到预防、控制的作用。还有企业采用了一物一码质量追溯的系统,能清晰找出质量问题所在。但是亡羊补牢,为时已晚。
▶ 如何做到防患未然,生产质量预测,就是重中之重了。有了生产质量预测,从源头轻松解决产品不良率高,质检成本高,质量问题追溯难的问题。
▶ 生产质量预测方案的原理:
1、通过产品检验环节的问题着重进行关联挖掘分析,通过数据训练,构建质量问题模型,预测并快速发现质量问题。
2、模拟生产流程,提升生产效率。
3、最小化设备故障、碰撞和停机的风险。
4、通过成熟的模型,减少原型材料浪费。
5、完善的溯源分析,从顶层到底层,从财务到业务系统完整交互的跨系统生产质量溯源分析模型。
▶ 慧都生产质量预测方案的优势:
1、能对设备故障进行分析及预测,优化设备维修计划,备件出入库分析及预测,优化备件购置计划
2、能耗异常数据分析,找到设备、生产与能耗的关系,显著降低能耗。
3、能利用大数据分析系统构建生产质量产品质量体系,实现质量体系的可视化
4、各模型各数据可针对不同权限共享,同时大屏、PC端和移动端皆可展示。
▶ 慧都-如何构建生产质量预测方案:
智能关联影响质量的全量数据指标(人、机、法、料、环、检等),帮助企业实现质量根因追溯。
通过机器学习,找到影响质量的关键因素,预测质量趋势,洞察改善质量新见解。
▶ 慧都生产质量预测方案应用场景
营销:使营销更精准、可衡量,提高毛利30%
管理:突破盲区,建决策系统,提高分析效率10%
需求: 提高订单履行率15%
设备:减少设备故障和维护损失,降低维护成本30%
质量:提高良品率10%,减少现场投诉
慧都大数据,一直致力于将复杂的数据转为清晰的见解,通过端到端的方案,将更好的满足企业定制化生产的需求,提高企业运营效率。
如果您的企业也有生产质量分析、设备故障分析、工业大数据分析、能耗异常分析等需求,欢迎拨打慧都热线023-68661681或,为您免费提供大数据相关业务咨询!
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大数据分析的一些发展趋势将为企业的未来发展做好准备。大数据分析如今成为政府部门和私营企业以及医疗机构抗击新冠疫情的重要资源。这在很大程度上要归功于云计算软件的发展,很多企业现在可以实时跟踪和分析大量业务数据,并相应地对其业务流程进行必要的调整。
生产质量分析是从工厂订单下单-订单生产-流入市场, 针对整个生产链进行全面的质量分析。其中最重要的一环就是对于质量控制。
生产质量分析主要是为了帮助企业更快更准确的发现产品的质量问题,找到影响质量的根本原因,改善原因,提高企业产品良率。下面我们看看慧都科技的质量分析到底能帮助企业解决哪些问题?
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