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质性数据分析软件NVivo教程:用NVivo图表培养您的视觉素养


    NVivo是一款支持定性研究方法和混合研究方法的软件。它可以帮助您收集、整理和分析访谈、焦点小组讨论、问卷调查、音频等内容。全新的NVivo12更可协助您处理社交媒体和网页内容。NVivo强大的搜索、查询和可视化工具使您可以深入地分析您的数据。

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    如果您花时间阅读有关定性研究的期刊文章,那么您可能会认为学术界有反对视觉展示的东西。但是你可能会发现奇怪的条形图或维恩图,不用怀疑,这就是定性研究的视觉展示。在最近的一篇论文中,可视化专家(Scagnolli和Verdinelli)采访了领先的定性研究期刊的编辑,以找出为什么视觉效果如此未充分利用和欠发达的原因。

    事实证明,尽管编辑们赞成视觉效果并同意他们的有用性,但作者往往对包含它们犹豫不决,Scagnolli和Verdinelli指出了一系列因素来解释这一点:期刊没有为视觉提供足够明确的指导方针,而且资质研究人员在如何使用和创建它们方面几乎没有接受过正规教育。

    与其他更加量化的学科(如商业和科学)的研究人员不同,定性研究人员不确定使用视觉效果来表达他们的想法是否是一种安全的选择。

    这篇文章探讨了定性研究人员如何通过在NVivo的中试验图表来建立信心并发展他们的视觉素养。

为什么要关注图表?

    您可以使用思维导图进行头脑风暴或在图表中演示频率。您可以在矩阵中交叉制表主题,也可以在词云或单词树中探索术语。

    本文将会重点介绍图表,因为它们提供了一种易于使用且功能强大的方法来检测数据中的基础模式和连接,这样您就可以超越主题清单,为您的研究领域提供真正有价值的发现。

    图表(和其他可视化)也支持Pat Bazeley所谓的描述,比较和关联的分析周期 - 一个丰富分析的经过验证的公式。Pat解释了这种方法,并在她的《定性数据分析:实用策略》一书中提供了有关可视化数据的建议。

如果您在项目的早期开始使用图表,那么可视化就会像日记和备忘录一样成为一种习惯。

探索连接,模式和关系

    初步编码后,您可以使用探索图表来跟踪数据中形成的连接和路径。例如,您可以选择面试成绩单并右键单击以创建探索图:

带有面试成绩单及其相关项目的探索图表

    NVivo中自动显示与面试相关的主题和其他项目。这是一个很全面的图片,可以看出所有为你不断增长知识做出贡献的事情。

    在上图中,您可能想要探索房地产开发的主题 - 只需右键单击节点并选择更改焦点:

探索图表,中心有一个节点

    现在,房地产开发处于图表的中心,您可以看到在此主题中编码的所有其他走向。您还可以在PDF文章和社交媒体数据集中查看与材料的连接。在这个图里,您就可以开始围绕房地产开发主题构建一个故事。

    在探索项目之间的连接时,您可以前进和后退图表的历史记录。如果您决定在论文或期刊文章中使用探索图表,只需右键单击并选择导出图表。完成对面试或文章的编码后,养成可视化结果的习惯,这可以帮助您巩固思路 - 特别是如果您在团队中工作。

    当您在备忘录中撰写笔记时,可以复制并粘贴可视化文件作为进度记录。

比较人物,地点和主题

    您还可以使用图表进行比较。比较可以有一个“哇”因素,惊喜和激发你兴趣的力量,让你的大脑快速转动起来。

    在的NVivo中,您可以生成比较图,以比较两个相同类型的项目项(例如,源,节点或案例),以查看它们的相似点和不同点。这是发现模式和消除不一致的好方法。例如,该图比较了两位名为海伦和保罗的访谈参与者的案例。

比较两个访谈参与者的编码的图表

    海伦和保罗都谈论经济和就业 - 回顾上下文中的主题可能会很有趣,看看他们是否有共同观点。海伦对房地产开发发表评论,但保罗却没有 - 是否有理由这样做?也许年龄,性别或地点与它有关?您可以继续使用Matrix编码查询来探索选项。

点击以下图片???查看视频可帮助您使用探索图表和比较图表。

Nvivo视频教程:比较图和探索图

群集以找到共性和异常值

    聚类分析图为您提供了另一种方法,通过对共享相似单词,类似属性值或节点类似编码的源或节点进行分组来查看数据中的模式。这可以帮助您查看共性并识别异常值。

    例如,您可以对编码的访谈记录进行聚类分析:

基于访谈记录如何编码的群集图

    在此图中,您可以看到Robert,Susan和Thomas与William的访谈聚集在一起 - 也许这些参与者对类似的主题感兴趣。您可以找到他们类似的原因,或许是因为他们住在同一个社区,也或许是因为他们同是新手。

    与此同时,海伦的采访与众不同。这可能是因为她有独特的观点,或者因为成绩单是由不同的研究人员编写的 - 无论哪种方式,都打开了进一步调查的大门!

    您还可以尝试从文献综述中聚类文章,或者根据参与者的人口统计属性对参与者进行聚类。

在每个阶段都练习您的视觉技能

    您在整个分析过程中练习视觉技术的次数越多,您就越习惯于在论文或期刊文章中阐明您的发现。不要害怕在NVivo中试验图表和其他可视化 - 这是一个通过反复试验来学习的安全空间。

    视觉素养为您提供了优势。它通知并丰富了您的分析过程,使您的工作在文本密集的人群中脱颖而出。

    您在自己的工作中使用视觉技术吗?你是如何发展视觉技能的?您觉得这项技能对您有用吗?

    这么多的问题!您可以选择任意一个问题在评论区发表看法,大家一起讨论一下。

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