用Power BI Desktop分析来自Excel和OData源的销售数据（上）

---

使用 Power BI Desktop 从数据获得见解，然后进行相关操作利用可视化分析免费创建内容丰富的交互式报表，一切尽在指尖。

点击下载Power BI Desktop正式版

---

拥有多个数据源的数据是很常见的。例如，可以拥有两个数据库，一个用于产品信息，另一个用于销售信息。使用 Power BI Desktop ，可以合并来自不同源的数据，以创建令人感兴趣的、引人注目的数据分析和可视化效果。

本教程中将合并来自两个数据源的数据：

• 包含产品信息的 Excel 工作簿
• 包含订单数据 OData 源

导入每个数据集并执行转换和聚合操作。然后，使用两个源的数据生成具有交互式可视化效果的销售分析报告。以后这些技术也可以应用于 SQL Server 查询、CSV 文件和 Power BI Desktop 中的其他数据源。

提示：在 Power BI Desktop 中，有若干种完成任务的方法。例如，可以右键单击某个列或单元格，或使用其上的“更多选项”菜单查看其他功能区选择 。以下步骤描述了几种备用方法。（点击此处可查看下篇）

导入 Excel 产品数据

首先，将 Products.xlsx Excel 工作簿中的产品数据导入 Power BI Desktop。

• 下载 Products.xlsx Excel 工作簿，并将其保存为 Products.xlsx 。
• 选择 Power BI Desktop 功能区的“主页”选项卡中的“获取数据”旁的箭头，然后从“最常见的”菜单选择“Excel” 。

提示：你还可以选择“获取数据” 项本身，或者从 Power BI“开始”对话框中选择“获取数据” ，再在“获取数据”对话框中选择“Excel” 或“文件” > “Excel” ，然后选择“连接” 。

• 在“打开” 对话框中，导航到 Products.xlsx 文件并选择 该文件，然后选择“打开” 。
• 在“导航器” 中，选择“产品” 表，然后选择“转换数据” 。

• 表预览将在“Power Query 编辑器”中打开，你可以在其中应用转换以清理数据。

提示：你也可以通过以下方法打开 Power Query 编辑器：从 Power BI Desktop 中的“主页” 功能区选择“编辑查询” > “编辑查询” ，或者右键单击或选择“报表” 视图中任何查询旁的“更多选项” ，然后选择“编辑查询”

清理产品列

• 合并的报表将使用 Excel 工作簿中的“ProductID”、“ProductName”、“QuantityPerUnit”和“UnitsInStock”列 。 可以删除其他列。
• 在“Power Query 编辑器”中，选择“ProductID” 、“ProductName” 、“QuantityPerUnit” 和“UnitsInStock” 列。 可以使用 Ctrl 选择多个列，或使用 Shift 选择彼此相邻的列。
• 右键单击任意所选标头。 从下拉菜单中选择“删除其他列” 。 你还可以从“主页” 功能区选项卡中的“管理列” 组中选择“删除列” > “删除其他列” 。

导入 OData 源的订单数据

接下来，从示例 Northwind 销售系统 OData 源导入订单数据。

• 在“Power Query 编辑器”中，选择“新建源”，然后从“最常见的”菜单中选择“OData 源” 。

• 在“OData 源”对话框中，粘贴 Northwind OData 源 URL //services.odata.org/V3/Northwind/Northwind.svc/ 。 选择“确定”。

• 在“导航器” 中，选择“订单” 表，然后选择“转换数据” 将数据加载到 Power Query 编辑器。

提示：在导航器中 ，选择任何表名称即可查看预览，而不必选中复选框。

展开订单数据

在连接到具有多个表的数据源（例如，关系数据库或 Northwind OData 源）时，可以使用表引用来构建查询。 “订单” 表包含对多个相关表的引用。 使用展开操作，可以将相关相关“Order_Details” 表中的“ProductID” 、“UnitPrice” 和“数量” 列添加到主题（“订单” ）表。

• 在“订单”表中向右滚动，直到看到“Order_Details”列 。 它包含对另一个表的引用，而不是数据。

• 选择“Order_Details” 列标题中的“展开” 图标（展开图标）。

在下拉菜单中：

• 选择 （选择所有列） 以清除所有列。
• 选择“ProductID” 、“UnitPrice” 和“数量” ，然后选择“确定” 。

• 展开“Order_Details”表后，会有三个新的嵌套表列替换“Order_Details”列 。表中有新行用于放置每个订单的新增数据。

创建自定义的计算列

Power Query 编辑器可以用来创建计算和自定义字段以丰富你的数据。你将创建自定义列，该列将单价乘以商品数量，以计算每个订单的行项的总价格。

• 在 Power Query 编辑器的“添加列”功能区选项卡中，选择“自定义列” 。

• 在“自定义列” 对话框中，在“新列名”字段中键入“LineTotal” 。
• 在 = 后的“自定义列公式”字段中，输入 [Order_Details.UnitPrice] *[Order_Details.Quantity] 。 你还可以从“可用列” 滚动框中选择字段名称，然后选择“&lt;< 插入” ，而不是键入它们。
• 选择“确定”。

• 新“LineTotal” 字段显示为“订单”表中的最后一列 。

设置新字段的数据类型

Power Query 编辑器连接数据时，出于显示目的，它会猜测每个字段的数据类型。 标题图标指示分配给每个字段的数据类型。 还可以在“主页”功能区选项卡的“转换”组中查看“数据类型” 。

• 新“LineTotal”列的数据类型为“任意”，但它具有货币值 。 要分配数据类型，请右键单击“LineTotal”列标题，从下拉菜单中选择“更改类型”，然后选择“定点十进制数” 。

提示：你还可以选择“LineTotal” 列，选择“主页”功能区选项卡的“转换”区域中“数据类型”旁的箭头 ，然后选择“定点十进制数” 。

由于内容过多，本次内容分为上下篇发布。点击查看下篇>>

---

想要购买Power BI Desktop正版授权，或了解更多产品信息请点击

关注慧聚IT微信公众号 ???，了解产品的最新动态及最新资讯。