使用 Power BI Desktop 分析 Facebook 数据（上）

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使用 Power BI Desktop 从数据获得见解，然后进行相关操作利用可视化分析免费创建内容丰富的交互式报表，一切尽在指尖。

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在本教程中，你将学习如何导入来自 Facebook 的数据并在 Power BI Desktop 中使用该数据。 将从 Power BI Facebook 页面连接和导入数据，将转换应用于导入的数据，并在报表可视化效果中使用数据。

注意：由于 Facebook 应用权限限制，本文中所述的连接器功能当前无法正常工作。点击查看下篇>>

连接到 Facebook 页面

本教程使用 Microsoft Power BI Facebook 页面中的数据。 除了个人 Facebook 帐户之外，不需要任何特殊凭据从该页面连接和导入数据。

打开 Power BI Desktop，然后选择“开始使用”对话框中的“获取数据”，或者在“主页”功能区选项卡中，依次选择“获取数据”和“更多”。

在“获取数据”对话框中，从“联机服务”组中选择“Facebook”，然后选择“连接”。

随即出现一个对话框，提醒你如果使用第三方服务，将产生风险。

选择“继续”。

在“Facebook”对话框中，键入页名称“microsoftbi”作为“用户名”，从“连接”下拉列表选择“帖子”，然后选择“确定”。

当系统提示输入凭据时，请登录到 Facebook 帐户，并允许 Power BI 访问该账户。

连接到 Power BI Facebook 页面后，将看到页面帖子数据的预览。

调整和转换导入的数据

假如你想要查看并显示一段时间内哪些帖子的评论数量最多，但注意到在帖子数据预览中，“created_time”数据难以读懂和理解，并且根本没有评论数据。若要充分利用数据，需要对数据执行一些调整和清理操作。要执行此操作，在将数据导入 Power BI Desktop 之前/之后，可以使用 Power BI Desktop Power Query 编辑器编辑数据。

拆分“日期/时间”列

首先，拆分“created_time”列中的日期和时间值，使其更易于识读。在 Facebook 数据预览中，选择“编辑”。

Power BI Desktop Power Query 编辑器会在新窗口中打开，并显示来自 Power BI Facebook 页面的数据预览。

选择“created_time”列。 注意，由列标题中的“ABC”图标指示可知，它是“文本”数据类型。 右键单击标题，并在下拉列表中选择“拆分列” > “按分隔符”。或者，在功能区“主页”选项卡的“转换”组下选择“拆分列” > “按分隔符”。

在“按分隔符拆分列”对话框中，从下拉列表中选择“自定义”，在输入字段中输入“T”（用于启动“created_time”值的时间部分的字符），然后选择“确定”。

列将拆分为包含“T”分隔符之前和之后的字符串的两个列。新列名称分别为“created_time.1”和“created_time.2”。Power BI 会自动进行检测，并将第一列的数据类型更改为“日期”，将第二列的数据类型更改为“时间”，并设置日期和时间值格式，使其更易于识读。

将两个列重命名。 选择“created_time.1”列，然后从功能区的“转换”选项卡中的“任何列”组中选择“重命名”。或者，双击列标题并输入新列名称“created_date”。 对“created_time.2”列重复此操作，并将其重命名为“created_time”。

展开嵌套列

现在日期和时间数据符合你的需要，接下来可以通过展开嵌套列来显示评论数据。

选择“object_link”列顶部的展开图标图标，打开“展开/聚合”对话框。 选择“连接”，然后选择“确定”。

列标题将更改为“object_link.connections”。选择“object_link.connections”列顶部的展开图标图标，选择“评论”然后选择“确定”。 列标题将更改为“object_link.connections.comments”。

选择“object_link.connections.comments”列顶部的展开图标图标，这次选择对话框中的“聚合”而不是“展开”。 选择“# ID 计数”，然后选择“确定”。

列现在显示每个消息的评论数。将“object_link.connections.comments.id 计数”列重命名为“评论数”。选择“评论数”列标题旁的向下箭头，然后选择“降序排序”，按照评论数最多到最少的顺序查看帖子。

查看查询步骤

在 Power Query 编辑器中调整和转换数据时，每个步骤都会记录到“Power Query 编辑器”窗口右侧“查询设置”窗格的“应用的步骤”区域。 可在“应用的步骤”中回退查看所做更改，并在必要时编辑、删除或重新排列这些步骤。修改这些步骤时请小心，因为更改前面的步骤可能会影响后续步骤。

在应用数据转换之后，“应用的步骤”应如下所示：

提示基本的“应用的步骤”是以 Power Query M 公式语言编写的公式。 若要查看和编辑该公式，请选择功能区“主页”选项卡“查询”组中的“高级编辑器”。

导入转换后的数据

如果对数据感到满意，请选择功能区“主页”选项卡中的“关闭并应用” > “关闭并应用”，将其导入 Power BI Desktop 中。

将显示一个对话框，其中显示向 Power BI Desktop 数据模型加载数据的进度。

数据加载完成后，它会在“报表”视图中显示为“字段”窗格中的新查询。

由于内容过多，本次内容分为上下篇发布。点击查看下篇>>

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